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I ricercatori hanno individuato un meccanismo chiave alla base della miocardite da COVID-19, scoprendo come un recettore del colesterolo guidi l'invasione del cuore da parte delle cellule immunitarie.
Il programma Brain Health Program hub-and-spoke dell'Indiana University ha raggiunto un tasso di ARIA del 13,2% nonostante il 74% dei partecipanti fosse portatore dell'allele *APOE* ε4.
Bloccare il TNF solubile insieme all'immunoterapia anti-Aβ ha ridotto le emorragie ippocampali, ma ha evidenziato compromessi regionali, rivelando la biologia complessa alla base dell'ARIA.
I ricercatori dell'Indiana University smascherano gravi lacune in una revisione Cochrane del 2026 che aveva liquidato come inefficaci le terapie anti-amiloide per l'Alzheimer.
Il farmaco per il diabete tirzepatide mostra effetti neuroprotettivi nei topi con Parkinson, riequilibrando la fissione mitocondriale e potenziando l'energia cellulare.
Un nuovo framework di IA identifica il DNA extracromosomico anomalo nelle singole cellule tumorali, rivelando come il GBM elude il trattamento.
Le cellule possono donare i propri mitocondri alle cellule vicine, influenzando il cancro, il sistema immunitario e la riparazione dei tessuti — e gli scienziati stanno ora imparando a sfruttare questo fenomeno.
Le cellule gliali satellite nei gangli sensoriali donano mitocondri ai neuroni attraverso strutture a nanotubulo, proteggendo contro la neuropatia diabetica e da chemioterapia.
L'eliminazione delle lamine nucleari nelle cellule staminali umane determina il collasso dell'architettura genomica, il silenziamento della trascrizione e getta nuova luce sui meccanismi attraverso cui le mutazioni delle laminopatie causano malattia.
Un ampio studio ADNI rileva che GFAP supera i marcatori vascolari nel monitoraggio della progressione dell'Alzheimer, mentre i marcatori vascolari mostrano traiettorie divergenti nel tempo.
Un RNA non codificante lungo rilevato nel sangue mostra una forte accuratezza diagnostica per la SM, offrendo potenzialmente uno strumento di rilevamento più semplice e precoce.
Il machine learning applicato all'imaging TC rivela un fenotipo adiposo magro ma metabolicamente compromesso che la valutazione standard del BMI non riesce a identificare.
