Type 1 and type 2 diabetes, insulin resistance, glucose metabolism, and metabolic health
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Cardiovascular-kidney-metabolic syndrome affects nearly all US adults. A staged intervention model offers a roadmap from early risk to advanced disease.
Andrew Huberman explores whether low-dose GLP-1 receptor agonists offer metabolic and longevity benefits with fewer side effects.
A practical account of what mitochondrial function means clinically — why there is no blood test for capacity but an excellent functional one, how to recognize inherited mitochondrial disease and refer, and an honest evidence ranking of the interventions patients ask about.
Gli agonisti del recettore GLP-1 comportano un rischio di perdita dei capelli 3,3 volte superiore rispetto al placebo. Le nuove linee guida trattano meccanismi, prevenzione e gestione del problema.
Il lipedema viene regolarmente classificato in modo errato come obesità. Un modello di rischio cardiometabolico basato sul fenotipo potrebbe cambiare il modo in cui milioni di donne vengono valutate e trattate.
Uno studio RCT completato verifica se 12 mesi di allenamento yoga possano invertire i marcatori della sindrome metabolica in adulti di età compresa tra 30 e 80 anni.
Il Dr. Eric Berg spiega perché le verdure ricche di fibre e non amidacee, come i broccoli, sono i carboidrati più sicuri per mantenere stabili la glicemia e l'insulina.
I ricercatori identificano HDAC5 come l'interruttore molecolare all'interno delle cellule beta che spiega come il digiuno a giorni alterni migliori il metabolismo del glucosio.
Nuove evidenze suggeriscono che le passeggiate pre-pasto superano quelle post-pasto nel bruciare il grasso viscerale, sfruttando le riserve di glicogeno epatico esaurite.
Un modello sistemico rivela che il vantaggio del tirzepatide sul semaglutide deriva dalla soppressione della produzione epatica di glucosio, non dall'aumento dell'insulina — ridefinendo la strategia terapeutica per il diabete di tipo 2.
Uno studio su 97.993 pazienti rileva che il tirzepatide riduce il rischio di periodontite, perdita di denti e infezioni orali rispetto agli agonisti del recettore GLP-1.
Il machine learning applicato all'imaging TC rivela un fenotipo adiposo magro ma metabolicamente compromesso che la valutazione standard del BMI non riesce a identificare.
