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Uno studio prospettico su 73 pazienti con ictus rileva che distinti acidi grassi liberi correlano in modo indipendente con IL-1β e IL-1Ra nella fase subacuta precoce.
Nuovi framework di sperimentazione come VIBRATO e PIZZICATO stanno accelerando la scoperta di nuovi trattamenti per il morbo di Crohn e la colite ulcerosa.
15 studi clinici stanno attualmente testando neuroni dopaminergici derivati da cellule staminali in pazienti con Parkinson, con i primi segnali di sicurezza ed efficacia che cominciano a emergere.
Una dieta pescatariana a basso contenuto proteico integrata con metionina riduce la massa grassa e la fragilità, elevando al contempo gli ormoni chiave della longevità nei topi.
Uno studio di coorte NHANES su larga scala rileva che un indice plasmatico aterogenico elevato è inversamente associato alla proteina anti-invecchiamento α-Klotho, con l'associazione più marcata nelle donne.
Il tessuto adiposo invia segnali molecolari che riprogrammano le cellule immunitarie, aiutando il cancro al pancreas a eludere il trattamento. Ecco il meccanismo appena scoperto.
I vescicoli extracellulari derivati da MSC offrono alternative più sicure e scalabili alla terapia con cellule staminali vive — a condizione che vengano superati i principali ostacoli alla traduzione clinica.
Un nuovo strumento di biopsia liquida basato su CRISPR amplifica i segnali mRNA tumorali da piccoli campioni di sangue, consentendo il rilevamento ultrasensibile di mutazioni cancerose.
Un percorso di nucleofagia di nuova scoperta rimuove dal nucleo la PARP1 intrappolata citotossica, offrendo una strategia per superare la resistenza agli inibitori di PARP nel cancro.
Una revisione fondamentale rivela come l'IA stia riducendo di anni i tempi di scoperta dei target farmacologici, con candidati già in fase di sperimentazione clinica.
Un modello di machine learning che analizza i pattern del DNA libero circolante nel sangue identifica il cancro al pancreas in stadio precoce con una precisione quasi perfetta in più coorti.
Una revisione completa del 2026 mappa i biomarcatori emergenti, gli strumenti di intelligenza artificiale e le strategie di intercettazione per superare le lacune persistenti nello screening del cancro al polmone.
