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ISM6331, entwickelt von einer KI-gestützten Chemieplattform, erhält die FDA Fast Track-Designation für Mesotheliom – ein Meilenstein für die KI-gesteuerte Wirkstoffentdeckung.
Genflow Biosciences meldet verbesserte Überlebensraten und keine unerwünschten Ereignisse bei älteren Beagles drei Monate nach einer auf SIRT6 ausgerichteten Gentherapie.
HAYA Therapeutics erhält FDA Fast Track-Designation für HTX-001, ein Antisense-Medikament zur Behandlung kardialer Fibrose bei einer häufigen Form von Herzerkrankungen.
Ein neues Forschungs-Roadmap schlägt vor, dass Italiens NHS den Fokus vom Behandeln von Krankheiten hin zur Erhaltung von Funktionsfähigkeit und Unabhängigkeit über die gesamte Lebenserwartung verlagert.
Patienten mit früher RA weisen ein glykanbasiertes biologisches Alter auf, das 18 Jahre höher ist als bei übereinstimmenden Kontrollpersonen, wobei Muskelmasse mit dem Verjüngungspotenzial verbunden ist.
Eine umfassende Übersichtsarbeit zu GLP-1-, GIP- und Glukagon-Rezeptor-Co-Agonisten zeigt transformative kardiometabolische Verbesserungen, darunter ein Gewichtsverlust von bis zu 24 % mit Triple-Agonisten.
Ein neuartiger Einzelmolekül-Dual-Agonist der GLP-1- und Amylin-Rezeptoren reduziert das Körpergewicht drastisch, verbessert die Insulinsensitivität und verringert die Lebersteatose in präklinischen Modellen.
Eine große Multi-Kohorten-Studie zeigt, dass das polygene Risiko – über APOE hinaus – den Verlauf der Alzheimer-Erkrankung je nach Erkrankungsalter unterschiedlich beeinflusst.
Ein CSF-Screening mit 2.900 Proteinen enthüllt charakteristische molekulare Signaturen für genetische FTD-Subtypen und zwei diagnostische Panels mit einer Genauigkeit von >94 %.
Ein Plasmaproteomik-Panel identifiziert fortgeschrittene kolorektale Neoplasien mit einem AUC-Wert über 0,90 und bietet damit einen nichtinvasiven Durchbruch in der Früherkennung.
Eine Analyse von 54 Kohorten verknüpft Tausende genetischer Varianten mit zirkulierenden Proteinen und schafft damit einen Wegweiser für Krankheitsmechanismen und Arzneimittelziele.
Ein kombiniertes Plasma-Proteomik-Metabolomik-Modell identifiziert Sarkopenie anhand von nur vier Biomarkern und erreicht in der Validierung einen AUC-Wert von 0,911 – damit übertrifft es jeden Einzelomik-Ansatz.
