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Una revisione completa rivela come la bioelettronica indossabile guidata dall'IA consenta il monitoraggio continuo della salute e la diagnosi precoce delle malattie.
I ricercatori sviluppano un metodo di stimolazione cerebrale ad alta precisione in grado di modificare i pattern del sonno e potenzialmente migliorare la memoria e la cognizione.
Una review rileva che le app di salute digitale possono erogare efficacemente trattamenti basati sull'evidenza per la fibromialgia attraverso piattaforme personalizzate e accessibili.
Gli algoritmi di machine learning e la telemedicina stanno rivoluzionando il modo in cui i medici prevedono e prevengono le complicanze cardiache nei sopravvissuti al cancro.
I dati CGM combinati con altri fattori identificano con precisione gli individui ad alto rischio, consentendo strategie di intervento più precoci.
Un caso clinico rivela che i monitor continui del glucosio possono provocare ansia, nausea e altri sintomi quando vengono utilizzati in modo inappropriato.
L'albumina glicata e la fruttosamina mostrano prestazioni equivalenti a HbA1c nel rilevare l'iperglicemia, se confrontate con il monitoraggio continuo del glucosio.
Un ampio studio britannico rivela come la qualità del sonno influenzi lo sviluppo delle malattie psoriasiche attraverso vie genetiche e metaboliche.
Le linee guida cliniche congiunte forniscono raccomandazioni basate sull'evidenza per la gestione del diabete preesistente prima, durante e dopo la gravidanza.
La rassegna mette in evidenza terapie innovative mirate all'amiloide come lecanemab, insieme a potenti interventi non farmacologici per la prevenzione dell'Alzheimer.
Uno studio rivela che i CGM sovrastimano sistematicamente le risposte glicemiche, classificando potenzialmente in modo errato i valori dell'indice glicemico degli alimenti.
Una revisione completa rivela come l'intelligenza artificiale migliori la formazione infermieristica, il processo decisionale clinico e riduca i carichi di lavoro.
