10.437 articoli
Una panoramica completa pubblicata nel 2025 ripercorre la storia della metformina dalla sua sintesi nel 1922 fino ai suoi ruoli emergenti nel cancro, nell'invecchiamento e nella longevità.
La procianidina C1, un senolytico naturale, elimina selettivamente le cellule senescenti nella cute diabetica, migliorando drasticamente la cicatrizzazione delle ferite in modelli murini.
Una nuova rassegna esamina come i farmaci che eliminano le cellule senescenti potrebbero trasformare il trattamento delle malattie cardiovascolari legate all'età.
Una nuova review esamina come le cellule staminali derivate dal cordone ombelicale possano riparare i neuroni dopaminergici e rallentare la progressione del Parkinson, andando oltre il semplice controllo dei sintomi.
Un trattamento seno litico di 4 mesi con D+Q ha eliminato le cellule RPE senescenti, ridotto la lipofuscina e preservato la visione in un modello preclinico di AMD secca.
Uno studio sui topi scopre che i farmaci senolitici non riescono a prevenire la perdita ossea indotta dalla chemioterapia, mettendo in discussione un'ipotesi di primo piano sulla sua causa.
Un abbinamento senolitico di dasatinib e quercetina ha eliminato le cellule senescenti a livello della giunzione tendine-osso, migliorando drasticamente la resistenza della riparazione in ratti anziani.
Una revisione completa rivela come la morte cellulare indotta dal ferro possa essere sfruttata per trattare l'ATC, uno dei tumori umani più letali.
Uno studio murino sull'artrite rileva che la rapamicina sopprime il neuropeptide Y, collegando la senescenza cellulare all'infiammazione articolare tramite le citochine del SASP.
Una nuova review rivela come gli enzimi sirtuina regolano la fibrosi cardiaca e perché prendere di mira questi enzimi potrebbe trasformare il trattamento dello scompenso cardiaco.
Una nota di correzione aggiorna una recente revisione sistematica e meta-analisi sui sistemi di somministrazione di insulina a circuito chiuso nei bambini piccoli con diabete di tipo 1.
Un editoriale di JAMA Cardiology esamina le prestazioni degli strumenti ECG basati sull'intelligenza artificiale nelle popolazioni ad alto rischio e con accesso limitato alle cure, dove la diagnostica tradizionale mostra i suoi limiti.
