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Zwei große Real-World-Studien zeigen, dass GLP-1-Rezeptoragonisten das Tuberkuloserisiko und die infektionsbedingte Sterblichkeit bei Frauen und Männern mit Typ-2-Diabetes deutlich senken.
Eine Realstudie mit 37.000 Jugendlichen zeigt, dass GLP-1-Rezeptoragonisten das Risiko für Gallenkoliken und chirurgische Eingriffe deutlich erhöhen.
Moderna und Merck berichten über klinische Erfolge mit einem personalisierten mRNA-Impfstoff gegen Melanome und erneuern damit die Hoffnung für das gesamte Krebsimpfstoff-Feld.
Neue Forschungsergebnisse zeigen, dass SIRT1 LINE-1-Retrotransposons durch die Aufrechterhaltung von Heterochromatin hemmt – und verbinden damit ein zentrales Langlebigkeitsenzym mit genomischer Stabilität.
Mission Therapeutics und NeuraLight kombinieren das Mitophagie-wiederherstellende Medikament MTX325 mit Augenbewegungsbiomarkern, um neuronale Veränderungen bei Parkinson-Patienten zu erkennen.
Neue Ergebnisse einer Phase-3-Studie zeigen, dass Ralinepag und vernebeltes Treprostinil die Krankheitsprogression bei pulmonaler arterieller Hypertonie und Lungenfibrose verringern.
Eine abgeschlossene, vom NCI geförderte Phase-II-Studie untersucht die duale Angiogenese- und mTOR-Blockade bei Frauen mit rezidivierendem oder persistierendem Endometriumkarzinom.
Eine abgeschlossene Phase-I-Studie untersucht Dosierung, Nebenwirkungen und Biomarker von T-DM1 bei Frauen mit inoperablem HER2-positivem metastasiertem Brustkrebs.
Eine Phase-2/3-Studie testet MAGE-A3- und NY-ESO-1-Peptidimpfstoffe in Kombination mit Chemotherapie und Stammzelltransplantation zur Behandlung des multiplen Myeloms.
Ein häufiger FPR1-Polymorphismus beeinträchtigt dendritische Zellen und beschleunigt die Krebsentstehung. Die Blockade von MAPK p38α stellt die Immunüberwachung bei Mäusen vollständig wieder her.
Eine neue Studie identifiziert charakteristische N-Glykosylierungsmuster in Plasmaproteinen, die mit der koronaren Herzkrankheit assoziiert sind, und weist auf entzündungsbedingte Zuckerveränderungen als neuartige Biomarker hin.
Zwei neuartige Residualrisiko-Scores mithilfe von maschinellem Lernen sagen den kardiovaskulären Tod über 10 Jahre bei mehr als 88.000 Patienten weit besser voraus als aktuelle AHA-Richtlinien.
