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I principali epidemiologi rispondono alle preoccupazioni sui limiti metodologici nella ricerca che collega gli alimenti ultraprocessati al rischio di cancro.
Una nuova ricerca rivela che la prevenzione dell'obesità è una strategia sottoutilizzata che potrebbe ridurre significativamente il rischio di cancro in diversi tipi di tumori.
Il nuovo modello PRIME identifica i pazienti ad alto rischio utilizzando cartelle cliniche standard, raggiungendo una precisione del 75% nella previsione del cancro al pancreas.
Un nuovo approccio mira a siti tumorali specifici nei pazienti con tumore polmonare in stadio avanzato, con il potenziale di migliorare i risultati clinici.
Un nuovo studio rivela la strategia di tempistica ottimale per combinare la radioterapia e l'immunoterapia nei pazienti con tumore polmonare avanzato.
Un nuovo studio dimostra che la radioterapia stereotassica protegge la funzione cognitiva garantendo al contempo un trattamento efficace delle metastasi cerebrali.
Uno studio rivela come le parole che usiamo riguardo al cancro possano influenzare i risultati dei pazienti e i tassi di sopravvivenza.
Una nuova analisi rivela potenziali difetti metodologici che potrebbero compromettere i risultati sul legame tra alimenti ultraprocessati e rischio di cancro.
Un nuovo framework di intelligenza artificiale analizza i campioni di tessuto tumorale 10 volte più velocemente con un trasferimento di dati 20 volte inferiore, consentendo decisioni chirurgiche in tempo reale.
Gli scienziati scoprono come le cellule immunitarie del cervello favoriscono la crescita delle metastasi tumorali e individuano un potenziale farmaco per bloccare questo processo.
Una nuova ricerca rivela che l'obesità aumenta il rischio di cancro ingrandendo gli organi attraverso la moltiplicazione cellulare, creando così un maggior numero di bersagli per la malignità.
Una mappatura cellulare avanzata rivela diversi tipi di cellule tumorali e pattern stromali che potrebbero migliorare la diagnosi e il trattamento del cancro alla prostata.
