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Una nuova review rivela come la produzione di energia nel muscolo cardiaco non riesca a soddisfare le richieste meccaniche, favorendo l'insorgenza di diversi tipi di insufficienza cardiaca.
I ricercatori hanno integrato dati proteici e genici cerebrali per identificare EGFR, SCFD1 e GMPPB come promettenti nuovi bersagli terapeutici per il trattamento del cancro cerebrale letale.
Uno studio multi-omico rivela come il microbiota intestinale alterato nei bambini autistici produca proteine e metaboliti specifici che attraversano la barriera emato-encefalica.
Metodi computazionali avanzati integrano genomica, metabolomica e intelligenza artificiale per accelerare la scoperta di composti bioattivi da fonti naturali.
L'analisi multi-omics rivela che la perdita della proteina SASH1 predice esiti peggiori nei pazienti con tumori della testa e del collo e orienta la selezione della terapia mirata.
Un vaccino a mRNA autoamplificante basato sulla tecnologia COBRA garantisce un'immunità duratura contro l'influenza stagionale con una sola dose.
I ricercatori scoprono come le cellule tumorali utilizzano i lisosomi per resistere agli inibitori della RNA polimerasi e sviluppano strategie di combinazione per superare questa resistenza.
Stanford Data Ocean offre formazione gratuita in bioinformatica con tutor basati sull'intelligenza artificiale, raggiungendo 3.594 studenti in tutto il mondo, incluse comunità svantaggiate.
Un'analisi completa dei decessi e delle cause legate alle infezioni respiratorie dal 1990 al 2023 evidenzia una sfida persistente per la salute globale.
I principali esperti oncologici rivelano strategie innovative che combinano la radioterapia con i trattamenti immunologici per potenziare l'efficacia nella lotta contro il cancro.
Un ampio studio rileva che lo stress lavorativo causa burnout, ma non accelera l'invecchiamento biologico attraverso modificazioni della metilazione del DNA.
Uno studio su 833 persone rileva che la depressione è associata a un invecchiamento biologico precoce sia nella struttura cerebrale che nei pattern di metilazione del DNA.
