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Uno studio di coorte francese su larga scala rivela che gli acidi biliari coniugati aumentano il rischio di cancro al seno, mentre l'apporto di vitamina K potrebbe essere protettivo attraverso vie metaboliche.
L'analisi basata sull'intelligenza artificiale del grasso che circonda il cuore potrebbe rappresentare un nuovo e potente strumento per predire lo scompenso cardiaco prima ancora che compaiano i sintomi.
I dati degli studi FOURIER e FOURIER-OLE suggeriscono che l'inizio precoce del trattamento con l'inibitore PCSK9 evolocumab potrebbe ridurre gli eventi di aneurisma arterioso.
Lo studio DECISION rileva che la digossina a basso dosaggio non ha ridotto in modo significativo le ospedalizzazioni o la morte cardiovascolare in 1.001 pazienti con HFrEF/HFmrEF.
Uno studio di fase 2 sull'inibitore del microRNA-132 CDR132L ha dimostrato sicurezza, ma nessun miglioramento significativo nel rimodellamento cardiaco dopo infarto del miocardio.
Una importante meta-analisi rivela che l'incidenza della DLB aumenta nettamente con l'età ed è più elevata negli uomini, ma una diffusa sottodiagnosi distorce il reale peso della malattia.
Uno studio multi-omico di riferimento dimostra che gli agonisti del recettore GLP-1, come il semaglutide, invertono in modo esteso le alterazioni molecolari legate all'età nei topi anziani.
Le cellule senescenti rilasciano RNA mitocondriale nel citosol, innescando una risposta antivirale che alimenta il SASP infiammatorio e le malattie legate all'età.
La sovraesprессione di FGF21 negli adipociti in età adulta estende l'aspettativa di vita fino a 3,3 anni nei topi alimentati con dieta ad alto contenuto di grassi, riducendo l'infiammazione e i lipidi tossici.
Uno studio di Harvard scopre che il litio endogeno si riduce nel cervello prima della comparsa dei sintomi dell'Alzheimer, e ripristinarlo previene la malattia nei topi.
Uno studio di coorte cinese su larga scala rileva che punteggi più elevati di fragilità psicologica predicono in modo forte e lineare l'insorgenza di ictus, indipendentemente dai tradizionali fattori di rischio.
Un nuovo algoritmo basato sul modello di Gompertz converte i biomarcatori clinici standard in una stima dell'età biologica che predice mortalità, fragilità e rischio di malattie croniche.
