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Ein Zwei-Protein-System, das neu eingesetzt wird, um verschiedene bakterielle Organellen in *E. coli* präzise zu positionieren – und damit neue Möglichkeiten für die Synthetische Biologie und Bioproduktion eröffnet.
Ein neu identifizierter Glutamintransporter in Plaque-Makrophagen steuert deren Fähigkeit, Zellreste zu beseitigen und das Fortschreiten der Atherosklerose zu begrenzen.
Ein Zwei-Vektor-CRISPR-System fügt CAR-Transgene präzise in T-Zellen lebender Mäuse ein und umgeht damit die kostspielige ex-vivo-Herstellung.
Forscher enthüllen den schrittweisen molekularen Signalweg, der differenzierte Pflanzenzellen durch Auxin und wichtige Transkriptionsfaktoren in totipotente Stammzellen umprogrammiert.
Wissenschaftler entschlüsseln, wie p53 eine TSC2–mTORC1–TFEB-Kettenreaktion auslöst, die Lungenkrebszellen in die Seneszenz treibt und Makrophagen herbeiruft, um sie zu beseitigen.
Eine 51-jährige Frau mit einem 356 mm großen Leberhämangiom erzielte nach 30 Wochen Sirolimus-Therapie eine Tumorvolumenreduktion von 34 % – ein bislang einmaliger Befund bei Erwachsenen.
Eine neue Multiplexing-Methode kartiert RNA-Protein-Interaktionen für mehr als 60 Proteine gleichzeitig und enthüllt, wie Zellen die Translation unter Stressbedingungen selektiv unterdrücken.
Eine neue Studie zeigt, dass die GCN2-Kinase – und kein dedizierter Sensor – mTORC1 signalisiert, wenn Glutamin und andere Aminosäuren knapp sind, und verändert damit unser Verständnis der Nährstoffwahrnehmung grundlegend.
Ein umfangreicher Review in Nature Aging plädiert dafür, GLP-1-Rezeptoragonisten zur Verlangsamung der Neurodegeneration und zur Senkung des Demenzrisikos umzuwidmen.
Die Immortalisierung von Nabelschnurblut-Stammzellen mit hTERT bewahrt die therapeutische Wirksamkeit ihrer winzigen sekretierten Vesikel und kehrt den altersbedingten Verlust der Immun- und Eierstockfunktion um.
Reines EPA-Nahrungsergänzungsmittel Icosapent-Ethyl aktiviert GPR120 in Immunzellen und blockiert damit einen zentralen Entzündungsweg, der nach einem Herzinfarkt zur Herzinsuffizienz führt.
Ein Machine-Learning-Modell, das nur zwei Ausgangswerte verwendet, kann vorhersagen, welche OSA-Patienten am meisten von einer CPAP-Therapie profitieren werden – und übertrifft dabei die aktuellen klinischen Leitlinien.
