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Une protéine sécrétée par les tumeurs active la microglie pour dégrader les plaques amyloïdes, ce qui explique pourquoi les patients atteints de cancer présentent un risque plus faible de maladie d'Alzheimer.
Une étude prospective portant sur 73 patients victimes d'AVC révèle que des acides gras libres distincts sont indépendamment corrélés à l'IL-1β et à l'IL-1Ra dans la phase subaiguë précoce.
Des cadres d'essais cliniques novateurs comme VIBRATO et PIZZICATO accélèrent la découverte de nouveaux traitements pour la maladie de Crohn et la rectocolite hémorragique.
15 essais cliniques testent actuellement des neurones dopaminergiques dérivés de cellules souches chez des patients atteints de la maladie de Parkinson, avec des premiers signaux encourageants en matière de sécurité et d'efficacité.
Un régime pescatarien pauvre en protéines, supplémenté en méthionine, réduit la masse grasse et la fragilité tout en élevant les niveaux d'hormones clés de la longévité chez la souris.
Une grande étude de cohorte NHANES révèle qu'un indice plasmatique athérogène élevé est inversement associé à la protéine anti-vieillissement α-Klotho, avec une association la plus marquée chez les femmes.
Le tissu adipeux envoie des signaux moléculaires qui reprogramment les cellules immunitaires, permettant au cancer du pancréas d'échapper au traitement. Voici le mécanisme récemment mis en évidence.
Les vésicules extracellulaires dérivées des CSM offrent des alternatives plus sûres et plus faciles à mettre à l'échelle par rapport à la thérapie par cellules souches vivantes — à condition que les obstacles translationnels clés puissent être surmontés.
Un nouvel outil de biopsie liquide basé sur CRISPR amplifie les signaux mRNA tumoraux à partir de minuscules échantillons sanguins, permettant une détection ultra-sensible des mutations cancéreuses.
Une voie de nucléophagie nouvellement découverte élimine la PARP1 cytotoxique piégée du noyau, offrant ainsi une stratégie pour surmonter la résistance aux inhibiteurs de PARP dans le cancer.
Une revue de référence révèle comment l'IA permet de réduire de plusieurs années la découverte de cibles thérapeutiques, avec des candidats déjà en cours d'essais cliniques.
Un modèle d'apprentissage automatique analysant les profils d'ADN acellulaire dans le sang identifie le cancer du pancréas à un stade précoce avec une précision quasi parfaite dans plusieurs cohortes.
