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Investigadores descifraron un mecanismo clave detrás de la miocarditis por COVID-19, revelando cómo un receptor de colesterol impulsa la invasión de células inmunitarias en el corazón.
El programa Brain Health Program de Indiana University, con modelo de centro y satélites, logró una tasa de ARIA del 13,2 % a pesar de que el 74 % de los participantes inscritos eran portadores de *APOE* ε4.
Bloquear el TNF soluble junto con la inmunoterapia contra Aβ redujo las hemorragias hipocampales, pero mostró compensaciones regionales, revelando la compleja biología detrás de ARIA.
Investigadores de la Universidad de Indiana exponen fallas críticas en una revisión Cochrane de 2026 que descartó las terapias anti-amiloide para el Alzheimer como ineficaces.
El fármaco para la diabetes tirzepatide muestra efectos neuroprotectores en ratones con Parkinson al reequilibrar la fisión mitocondrial y potenciar la energía celular.
Un nuevo marco de IA identifica DNA extracromosómico aberrante en células tumorales individuales, revelando cómo el GBM evade el tratamiento.
Las células pueden donar sus mitocondrias a las células vecinas, influyendo en el cáncer, la inmunidad y la reparación de tejidos, y los científicos están aprendiendo a aprovechar este fenómeno.
Las células gliales satélite de los ganglios sensoriales donan mitocondrias a las neuronas a través de estructuras de nanotubos, protegiéndolas frente a la neuropatía diabética y la neuropatía inducida por quimioterapia.
La eliminación de las laminas nucleares en células madre humanas colapsa la arquitectura del genoma, silencia la transcripción y arroja luz sobre cómo las mutaciones de laminopatía causan enfermedad.
Un amplio estudio del ADNI revela que GFAP supera a los marcadores vasculares en el seguimiento de la progresión del Alzheimer, mientras que los marcadores vasculares muestran trayectorias divergentes a lo largo del tiempo.
Un ARN largo no codificante encontrado en sangre muestra una alta precisión diagnóstica para la esclerosis múltiple, lo que podría ofrecer una herramienta de detección más sencilla y temprana.
El aprendizaje automático aplicado a imágenes de TC revela un fenotipo de grasa metabólicamente problemática en personas delgadas que la evaluación estándar del IMC no detecta.
