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Eine Pilotstudie zeigt, dass niedrig dosiertes Rapamycin den zerebralen Blutfluss und Stoffwechselmarker bei kognitiv gesunden *APOE4*-Trägern im Alter von 45–65 Jahren signifikant verbessert.
Heterochronische Knochenmarktransplantationen bei Mäusen zeigen, dass die Alterung der T-Zellen durch die Genetik des Spenders gesteuert wird, während die myeloische Verschiebung durch das Umfeld des Empfängers geprägt wird.
Eine 4,5-jährige Längsschnittstudie verknüpft erhöhtes Homocystein und niedrigen Folatspiegel mit beschleunigter biologischer und epigenetischer Alterung bei älteren Indern.
Schwedische Kohortendaten zeigen, dass das Vorhandensein zweier langlebiger Elternteile mit geringerer Entzündung, besserem Cholesterin und einem geringeren Anstieg von Alzheimer-Biomarkern über sechs Jahre verbunden ist.
Akustische Slow-Wave-Stimulation verbesserte die Gedächtniskonsolidierung durch Koordination von Schlafoszillationen und parasympathischer Aktivität in einer Crossover-Studie.
ELF kombiniert fünf KI-Pathologiemodelle, die auf 53.699 Tumorschnitten trainiert wurden, um Krebstyp, Biomarker und Therapieansprechen mit höherer Genauigkeit vorherzusagen.
Eine JAMA-Studie findet erhöhte Mikroplastik- und Nanoplastikkonzentrationen bei Patienten mit Herzinfarkten und wirft dringende Fragen zur Plastikexposition und zum kardiovaskulären Risiko auf.
Eine Phase-1-Studie mit A-319, einem CD3×CD19-bispezifischen T-Zell-Engager, erzielte bei Lupus-Patienten eine Remissionsrate von 60 % bei günstigem Sicherheitsprofil.
Eine First-in-Human-Studie zeigt, dass glykocalyx-editierte MSCs sich im Knochen ansiedelten, die Knochendichte erhöhten und Frakturen über einen Zeitraum von mehr als 5 Jahren dramatisch reduzierten.
Eine qualitative Studie kartiert die Bedürfnisse älterer Menschen nach Assistenzrobotern entlang der Maslow'schen Bedürfnishierarchie und deckt 13 wichtige Themen auf – von gesundheitlicher Unterstützung bis zur Selbstverwirklichung.
Eine wegweisende Studie mit 1.271 älteren Erwachsenen zeigt, dass bestimmte kleine RNAs im Blut die Überlebenswahrscheinlichkeit zuverlässig vorhersagen – und möglicherweise als Angriffspunkte für Langlebigkeitstherapien genutzt werden können.
Ein neues computergestütztes Framework integriert Umwelt-, biologische und soziale Einflüsse, um Hirnerkrankungen weltweit vorherzusagen und zu verhindern.
