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Une revue retrace le parcours remarquable du venin d'un lézard du désert jusqu'au sémaglutide — et explore les utilisations émergentes dans les maladies inflammatoires de la peau.
L'hypercapnie — un excès de CO2 causé par une maladie pulmonaire — déclenche une perte mitochondriale et une reprogrammation métabolique dans les monocytes, révélant une nouvelle vulnérabilité immunitaire.
L'alpha-tocophérol (vitamine E) réduit les cellules spumeuses à l'origine des plaques artérielles en restaurant l'autophagie via la voie mTOR/ULK1 dans les macrophages.
Une exposition précoce à l'IL-15 bloque paradoxalement la maturation des cellules NK via mTOR — et la rapamycine pourrait y remédier.
Une nouvelle voie moléculaire explique pourquoi les muscles traités aux stéroïdes peinent à se régénérer — et désigne une cible thérapeutique potentielle.
De nouvelles recherches révèlent comment la perte de glutathion liée à l'âge amplifie la toxicité amyloïde dans les neurones, déclenchant une voie létale de mort cellulaire dépendante du fer.
De nouvelles recherches révèlent que les infections gastro-intestinales déclenchent une mobilisation rapide de cellules immunitaires protectrices depuis l'intestin vers le cerveau, mettant en lumière l'axe immunitaire intestin-cerveau.
Une nouvelle analyse publiée dans le JAMA révèle que la revascularisation carotidienne pour sténose asymptomatique pourrait réduire le risque d'AVC, mais l'amélioration cognitive ne constitue pas une justification valable.
Les Insulaires du Pacifique souffrant d'apnées obstructives du sommeil présentent des apnées plus longues et une privation d'oxygène bien plus marquée que les Caucasiens, révélant des endotypes physiopathologiques distincts aux enjeux cardiométaboliques sérieux.
Les grands modèles d'IA entraînés sur des données de sommeil montrent un potentiel prometteur, mais échouent dans les contextes cliniques réels — voici ce que le domaine doit corriger.
Les signatures EEG dans le trouble comportemental en sommeil paradoxal pourraient identifier les personnes susceptibles d'évoluer vers une neurodégénérescence des années avant le diagnostic.
Un système d'IA multimodal basé sur les transformers, combinant la radiomique CT, l'apprentissage profond et les données cliniques, identifie la sarcopénie chez les patients atteints de cancer gastrique avec une AUC allant jusqu'à 0,95.
