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Des chercheurs ont muté une signature enzymatique jusqu'alors intouchable pour créer des biocatalyseurs spécifiques aux cofacteurs, évitant ainsi toute interférence avec le métabolisme énergétique cellulaire.
Une étude sur des souris montre que la supplémentation en NMN réduit les lésions hépatiques induites par l'alcool via l'activation NAD+/SIRT1, en diminuant l'inflammation et le stress oxydatif.
La prise orale quotidienne de NMN a amélioré l'hydratation, l'élasticité et le collagène chez des souris exposées aux UV-B — suggérant une stratégie anti-photovieillissement sous forme de comprimé.
Le MOTS-c active une voie de sauvetage métabolique dans les cellules pulmonaires lors d'une chirurgie cardiaque, réduisant les dommages oxydatifs et la mort cellulaire.
Un peptide dérivé des mitochondries appelé MOTS-c semble prometteur à la fois comme biomarqueur et comme cible thérapeutique pour les maladies pulmonaires inflammatoires, notamment la BPCO et le SDRA.
Une analyse approfondie révèle les messagers moléculaires qui relient le muscle et la graisse durant l'exercice — et comment des médicaments pourraient reproduire ces effets anti-âge.
Une modification par corps cétonique appelée Kbhb façonne les sous-populations du cancer du sein. Des modèles de ML utilisant les marqueurs de ces cellules permettent de prédire la survie et la réponse à l'immunothérapie.
Des chercheurs ont utilisé un criblage piloté par IA pour découvrir le FJMU1887, un composé novateur capable de franchir la barrière hémato-encéphalique et de réduire les marqueurs caractéristiques de la maladie d'Alzheimer dans des modèles murins.
Un modèle d'apprentissage automatique élaboré à partir de scanners CT de routine surpasse les marqueurs cliniques standard dans la prédiction de la survie après immunothérapie pour le carcinome hépatocellulaire.
Une revue de référence publiée dans *Gut* décrit comment l'IA — de l'apprentissage profond aux grands modèles de langage — révolutionne la recherche sur le microbiote et la médecine de précision.
La combinaison des scores de risque polygénique avec les données IRM hippocampiques améliore significativement la prédiction du déclin cognitif pour 13 mesures neurocognitives.
Un programme de circuit training hybride de 6 semaines est actuellement testé chez des patients atteints de maladie pulmonaire à NTM, chez qui une faible masse musculaire augmente le risque de mortalité.
