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Dos grandes estudios del mundo real muestran que los agonistas del receptor GLP-1 reducen considerablemente el riesgo de tuberculosis y la mortalidad relacionada con infecciones en personas con diabetes tipo 2.
Un estudio del mundo real con 37.000 adolescentes encuentra que los agonistas del receptor GLP-1 aumentan significativamente el riesgo de cólico biliar y cirugía.
Moderna y Merck reportan éxito clínico con una vacuna de mRNA personalizada contra el melanoma, renovando las esperanzas en el campo de las vacunas contra el cáncer.
Nueva investigación revela que SIRT1 frena los retrotransposones LINE-1 mediante el mantenimiento de la heterocromatina, vinculando una enzima clave de la longevidad con la estabilidad genómica.
Mission Therapeutics y NeuraLight combinan el fármaco MTX325, restaurador de la mitofagia, con biomarcadores de movimiento ocular para detectar cambios neurales en pacientes con Parkinson.
Los resultados de nuevos ensayos de fase 3 muestran que ralinepag y treprostinil nebulizado reducen el empeoramiento de la enfermedad en la hipertensión arterial pulmonar y la fibrosis pulmonar.
Un ensayo de fase II completado, patrocinado por el NCI, evalúa el bloqueo dual de la angiogénesis y mTOR en mujeres con carcinoma endometrial recurrente o persistente.
Un ensayo de fase I completado examina la dosificación, los efectos secundarios y los biomarcadores de T-DM1 en mujeres con cáncer de mama metastásico HER2 positivo inoperable.
Un ensayo de Fase 2/3 evalúa las vacunas de péptidos MAGE-A3 y NY-ESO-1 combinadas con quimioterapia y trasplante de células madre para combatir el mieloma múltiple.
Un polimorfismo frecuente en FPR1 deteriora las células dendríticas y acelera el cáncer. El bloqueo de MAPK p38α restaura completamente la vigilancia inmunitaria en ratones.
Un nuevo estudio identifica patrones distintivos de N-glicanos en proteínas plasmáticas asociados con la enfermedad arterial coronaria, señalando cambios en azúcares impulsados por la inflamación como nuevos biomarcadores.
Dos nuevas puntuaciones de riesgo residual basadas en aprendizaje automático predicen la muerte cardiovascular a 10 años con mayor precisión que las guías actuales de la AHA en más de 88.000 pacientes.
