KI-Modell sagt Herzerkrankungsrisiko mithilfe von Blutbiomarkern besser vorher als herkömmliche Methoden
Ein maschinelles Lernverfahren, das Plasmabiomarker mit traditionellen Risikofaktoren kombiniert, verbessert die Vorhersage und Risikostratifizierung von Herz-Kreislauf-Erkrankungen.
