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Eine große französische Kohortenstudie zeigt, dass konjugierte Gallensäuren das Brustkrebsrisiko erhöhen, während die Aufnahme von Vitamin K über metabolische Stoffwechselwege möglicherweise schützend wirkt.
KI-gestützte Analyse des Fettgewebes rund um das Herz könnte ein leistungsstarkes neues Instrument zur Vorhersage von Herzversagen eröffnen, bevor Symptome auftreten.
Daten aus FOURIER und FOURIER-OLE legen nahe, dass ein früherer Beginn der Behandlung mit dem PCSK9-Inhibitor Evolocumab arterielle Aneurysmen-Ereignisse reduzieren könnte.
Die DECISION-Studie zeigt, dass niedrig dosiertes Digoxin bei 1.001 Patienten mit HFrEF/HFmrEF Krankenhauseinweisungen oder den kardiovaskulären Tod nicht signifikant reduzierte.
Eine Phase-2-Studie mit dem microRNA-132-Inhibitor CDR132L zeigte eine akzeptable Sicherheit, jedoch keine signifikante Verbesserung des kardialen Remodelings nach einem Herzinfarkt.
Eine große Meta-Analyse zeigt, dass die Inzidenz der Lewy-Körper-Demenz mit dem Alter stark ansteigt und bei Männern höher ist – eine weit verbreitete Unterdiagnose verzerrt jedoch die tatsächliche Krankheitslast.
Eine wegweisende Multi-Omics-Studie zeigt, dass GLP-1-Rezeptoragonisten wie Semaglutid altersbedingte molekulare Veränderungen bei alternden Mäusen weitgehend umkehren.
Seneszente Zellen geben mitochondriale RNA ins Zytosol ab, was eine antivirale Reaktion auslöst, die den entzündlichen SASP und altersbedingte Erkrankungen begünstigt.
Eine im Erwachsenenalter einsetzende Überexpression von FGF21 in Adipozyten verlängert die Lebenserwartung von Mäusen unter fettreicher Ernährung um bis zu 3,3 Jahre und reduziert dabei Entzündungen sowie toxische Lipide.
Eine Harvard-Studie zeigt, dass der endogene Lithiumspiegel im Gehirn sinkt, bevor Alzheimer-Symptome auftreten – und dass eine Wiederherstellung dieses Spiegels die Erkrankung bei Mäusen verhindert.
Eine große chinesische Kohortenstudie zeigt, dass höhere Werte psychologischer Gebrechlichkeit das Auftreten von Schlaganfällen stark und linear vorhersagen – unabhängig von traditionellen Risikofaktoren.
Ein neuer Gompertz-basierter Algorithmus wandelt standardmäßige klinische Biomarker in eine Schätzung des biologischen Alters um, die Mortalität, Gebrechlichkeit und das Risiko chronischer Erkrankungen vorhersagt.
