KI-Modell erkennt Hochrisikopatienten mit Vorhofflimmern, bevor Symptome auftreten
Ein Machine-Learning-Tool, das routinemäßige Gesundheitsdaten auswertet, identifiziert Patienten mit erhöhtem Vorhofflimmern-Risiko, die mit etwa 8-fach höherer Wahrscheinlichkeit diagnostiziert werden – und ermöglicht so eine gezielte Schlaganfallprävention.
