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Cientistas descobrem que SLC6A6 transporta taurina diretamente para as mitocôndrias, impulsionando a síntese proteica e a proliferação tumoral — revelando um novo alvo terapêutico contra o câncer.
Uma grande revisão revela como infecções virais, bacterianas e parasitárias persistentes sequestram as vias do envelhecimento — e por que os medicamentos para longevidade podem funcionar, em parte, combatendo infecções.
Uma revisão de 2026 mapeia terapias emergentes para AGA — de bloqueadores de androgênio a medicamentos de longevidade como rapamicina — redefinindo o tratamento da queda de cabelo.
Emodin e triptolide impulsionam a termogênese, AMPK e SIRT1 ao mesmo tempo que suprimem o armazenamento de gordura — identificados por triagem transcriptômica baseada em inteligência artificial.
O RedoxSegNet utiliza inteligência artificial e imagens sem marcação para analisar simultaneamente a forma e o metabolismo mitocondrial, abrindo novas janelas para a compreensão do envelhecimento celular.
O sequenciamento de célula única revela como os tumores reprogramam neutrófilos em todo o organismo e como o Rapalink-1 explora isso para destruir seletivamente as células imunes pró-metastáticas.
Inibir a quinase IRAK4 potencializa dramaticamente a reprogramação química de células em neurônios e células hepáticas, abrindo novas portas para a medicina regenerativa.
O bloqueio do receptor de glucagon reverte a disfunção testicular em camundongos machos diabéticos e idosos ao restaurar a produção de lactato nas células de Sertoli via PFKFB3.
Uma revisão bibliográfica de 60 anos identifica 840 pacientes com Síndrome de Laron em todo o mundo e mapeia 109 mutações distintas do receptor de GH em agrupamentos geográficos.
A proteômica identifica 67 proteínas associadas à falha glicêmica em jovens com diabetes tipo 2, apontando para novos caminhos de intervenção precoce.
Um estudo de polissonografia com 222 adultos revela que o sexo e o transtorno de insônia remodelam independentemente as oscilações do sono NREM além do envelhecimento normal.
Um estudo do UK Biobank com 76.000 pessoas descobre que o tempo de período de sono medido por dispositivo prevê mortalidade e risco de doenças com muito mais precisão do que o sono autorrelatado.
