Biological age reversal, epigenetic clocks, senolytics, and anti-aging interventions
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Scopri come le tue cellule rilevano i danni al DNA e lanciano l'allarme — e perché questo antico sistema di difesa potrebbe alimentare silenziosamente il processo di invecchiamento.
Un'analisi aggregata ha rilevato che 1.000 mg/giorno di NR per cinque mesi ha ridotto l'età epigenetica muscolare di circa 2,5 anni secondo il clock MEAT.
Genflow Biosciences riporta un miglioramento della sopravvivenza e nessun evento avverso nei beagle anziani a tre mesi dalla terapia genica mirata a SIRT6.
Un nuovo piano di ricerca propone che il Servizio Sanitario Nazionale italiano passi dal trattamento delle malattie alla preservazione della funzione e dell'autonomia nel corso dell'intera vita.
Un modello combinato proteomico-metabolomico del plasma identifica la sarcopenia utilizzando solo quattro biomarcatori, raggiungendo un AUC di 0,911 nella validazione — superando qualsiasi approccio a singola omica.
I bambini esposti alla pandemia influenzale del 1918 vissero quasi un anno in meno nella vecchiaia, rivelando come le malattie contratte nella prima infanzia possano influenzare la longevità decenni più tardi.
Un atlante multitessuto rivela che i lisosomi che invecchiano accumulano metaboliti dannosi legati a malattie rare dell'infanzia — e la restrizione calorica inverte parzialmente questo processo.
Le trappole extracellulari dei neutrofili amplificano il danno cutaneo da UVB e bloccarle nei topi ha invertito il danno.
Nuove ricerche rilevano che brevi fluttuazioni biologiche possono distorcere significativamente i risultati degli orologi epigenetici, sollevando interrogativi sull'affidabilità delle misurazioni.
I cambiamenti nei metaboliti lisosomiali rispecchiano l'invecchiamento nei vari organi e richiamano le malattie da accumulo lisosomiale, aprendo una nuova finestra di biomarcatori sull'invecchiamento.
Longevity AI e Clalit Health Group collaborano per riaddestrare modelli di rischio globali utilizzando dati del mondo reale provenienti da quasi cinque milioni di pazienti.
Dai CGM ai GLP-1, il settore della salute metabolica sta convergendo verso piattaforme continue e personalizzate che stanno ridefinendo il modo in cui gestiamo l'invecchiamento.
