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Une étude révèle comment l'urolithine A active le nettoyage cellulaire pour réduire l'inflammation pulmonaire dangereuse causée par la radiothérapie.
Le métabolite intestinal urolithine A améliore le contrôle qualité mitochondrial via la signalisation calcique, prolongeant l'espérance de vie chez les vers et protégeant les cellules humaines.
Un essai de quatre semaines montre que l'urolithine A, un inducteur de la mitophagie, augmente le nombre de cellules T jeunes et améliore le métabolisme immunitaire chez des adultes en bonne santé âgés de 45 à 70 ans.
Un essai multicentrique révolutionnaire va tester la capacité de la rapamycine à prolonger l'espérance de vie en bonne santé chez les chiens de compagnie, offrant ainsi des perspectives pour le vieillissement humain.
Le cycloastragenol, extrait de la plante Astragalus, améliore la fonction des cellules immunitaires cérébrales et réduit les plaques amyloïdes dans des modèles murins de la maladie d'Alzheimer.
Le cycloastragénol d'origine végétale a réduit l'inflammation et amélioré la survie de souris septiques en bloquant des voies immunitaires clés.
Des scientifiques découvrent un ARN circulaire qui réactive l'enzyme télomérase, allonge les télomères et inverse les marqueurs du vieillissement dans les cellules et les tissus.
De nouvelles recherches révèlent que certaines mutations de POT1 associées au cancer ne se contentent pas de briser la protection des télomères — elles favorisent activement une croissance excessive de ces derniers.
Des chercheurs ont développé MARLIN, un classificateur d'IA qui identifie rapidement les sous-types de leucémie à partir de la méthylation du DNA, susceptible de transformer le diagnostic du cancer.
Les nouveaux modèles d'IA générative nécessitent des ensembles de données plus réduits tout en offrant des capacités améliorées pour l'aide à la décision clinique et la recherche.
Une analyse par apprentissage automatique révèle des marqueurs génétiques liés au vieillissement qui pourraient permettre un diagnostic précoce de l'arthrose chez les personnes atteintes de syndrome métabolique.
Les grands modèles de langage surpassent les mesures de longueur des télomères et les horloges épigénétiques pour prédire le vieillissement et le risque de mortalité chez plus de 10 millions de personnes.
