El modelo de IA identifica pacientes de alto riesgo de fibrilación auricular antes de que aparezcan los síntomas
Una herramienta de aprendizaje automático que utiliza registros de salud rutinarios identifica pacientes propensos a la fibrilación auricular con una probabilidad ~8 veces mayor de ser diagnosticados, lo que permite una prevención de ictus dirigida.
