Type 1 and type 2 diabetes, insulin resistance, glucose metabolism, and metabolic health
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A síndrome cardiovascular-renal-metabólica afeta quase todos os adultos nos EUA. Um modelo de intervenção em estágios oferece um roteiro desde o risco precoce até a doença avançada.
Andrew Huberman explora se agonistas do receptor GLP-1 em baixas doses oferecem benefícios metabólicos e de longevidade com menos efeitos colaterais.
A practical account of what mitochondrial function means clinically — why there is no blood test for capacity but an excellent functional one, how to recognize inherited mitochondrial disease and refer, and an honest evidence ranking of the interventions patients ask about.
Os agonistas do receptor GLP-1 apresentam um risco 3,3 vezes maior de queda de cabelo em comparação ao placebo. Novas diretrizes abordam mecanismos, prevenção e manejo.
O lipedema é rotineiramente classificado de forma equivocada como obesidade. Um modelo de risco cardiometabólico baseado em fenótipo pode mudar a forma como milhões de mulheres são avaliadas e tratadas.
Um ECR concluído testa se 12 meses de treinamento de yoga podem reverter marcadores de síndrome metabólica em adultos entre 30 e 80 anos.
O Dr. Eric Berg explica por que vegetais ricos em fibras e não amiláceos, como o brócolis, são os carboidratos mais seguros para manter o açúcar no sangue e a insulina estáveis.
Pesquisadores identificam HDAC5 como o interruptor molecular nas células beta que explica como o jejum em dias alternados melhora o metabolismo da glicose.
Nova evidência sugere que caminhadas pré-refeição superam as pós-refeição na queima de gordura visceral, ao explorar as reservas depletadas de glicogênio hepático.
Um modelo sistêmico revela que a vantagem da tirzepatida sobre a semaglutida vem da supressão da produção hepática de glicose, e não do aumento da insulina — remodelando a estratégia de tratamento do diabetes tipo 2.
Um estudo com 97.993 pacientes constata que a tirzepatida reduz o risco de periodontite, perda dentária e infecções bucais em comparação com agonistas do receptor GLP-1.
O aprendizado de máquina aplicado a imagens de tomografia computadorizada revela um fenótipo de gordura magro, porém metabolicamente comprometido, que a avaliação padrão pelo IMC não detecta.
