Quando Si Mangia Conta: Due Metodi Rivelano Schemi Alimentari Giornalieri Distinti

Quando mangiamo potrebbe essere importante quanto ciò che mangiamo — ma misurare in modo coerente i pattern temporali dei pasti si è rivelato difficile. Gruppi di ricerca diversi utilizzano strumenti statistici differenti, rendendo complicato confrontare i risultati tra i vari studi. Questo articolo affronta direttamente tale lacuna metodologica.

Ricercatori della Deakin University e dell'University of Queensland hanno analizzato i diari alimentari di 672 adulti australiani di età compresa tra 18 e 65 anni, raccolti tramite un'app per smartphone nell'arco di uno-sette giorni. Hanno applicato due approcci analitici — la latent class analysis (LCA) e la cluster analysis basata sul modified dynamic time warping (MDTW) — per identificare pattern alimentari temporali distinti, verificando poi la capacità di ciascuno di predire la qualità della dieta e l'obesità.

Entrambi i metodi hanno identificato in modo indipendente tre pattern alimentari: un pattern convenzionale con picchi a colazione, pranzo e cena; un pattern di alimentazione tardiva con la maggior parte dell'introito calorico dopo le 13:00; e un pattern precoce e distribuito uniformemente nel corso della giornata. Il pattern convenzionale era associato a una maggiore qualità della dieta rispetto al pattern di alimentazione tardiva. In modo degno di nota, nessuno dei due metodi ha rilevato un'associazione statisticamente significativa tra il momento dei pasti e il BMI, il che mette in discussione alcune assunzioni popolari riguardo al timing dei pasti e al peso corporeo.

I due metodi hanno concordato nella classificazione dei partecipanti tra il 56% e il 73% dei casi, con un accordo statistico soltanto discreto (kappa = 0,38). La LCA ha spiegato una quota leggermente maggiore della varianza nella qualità della dieta (6% contro 4%), mentre entrambi i metodi hanno mostrato prestazioni quasi identiche nella predizione del rischio di obesità. Gli autori suggeriscono che la LCA sia preferibile nella ricerca sulla qualità della dieta, mentre il MDTW potrebbe risultare più appropriato quando si integrano simultaneamente più variabili di salute.

Per clinici e ricercatori, questo studio evidenzia come la scelta del metodo analitico influenzi in modo significativo i risultati nella ricerca sulla crononutrizione. La standardizzazione degli approcci sarà essenziale per costruire una base di evidenze coerente attorno al timing dei pasti e alla salute metabolica.