Nuovi esami del sangue potrebbero rilevare il cancro al polmone anni prima che compaiano i sintomi

Il cancro al polmone uccide più persone di qualsiasi altro tumore, principalmente perché viene solitamente diagnosticato troppo tardi. I metodi diagnostici attuali, come la TAC e le biopsie tissutali, sono invasivi, costosi e spesso non rilevano la malattia nelle fasi iniziali, quando il trattamento è più efficace.

Questa revisione sistematica ha analizzato 15 anni di ricerca sui biomarcatori ematici in grado di rilevare il cancro al polmone prima della comparsa dei sintomi. Gli scienziati hanno esaminato marcatori non-DNA, tra cui proteine specifiche, vescicole extracellulari (minuscole particelle rilasciate dalle cellule tumorali), cellule tumorali circolanti e profili metabolici rilevabili nei campioni di sangue.

La ricerca ha identificato diversi marcatori proteici promettenti, come CEA, CYFRA 21-1 e NSE, che mostrano un'accuratezza con rilevanza clinica per la diagnosi precoce. Le vescicole extracellulari costituiscono un serbatoio stabile di molecole di origine tumorale che riflettono il microambiente del cancro. Le cellule tumorali circolanti offrono informazioni in tempo reale sulla progressione della malattia, mentre la profilazione metabolica mediante tecniche avanzate consente di identificare impronte chimiche distintive associate allo sviluppo del cancro al polmone.

In termini di longevità e ottimizzazione della salute, questa rappresenta una potenziale svolta. La diagnosi precoce migliora drasticamente i tassi di sopravvivenza: la sopravvivenza a cinque anni passa dal 5% per gli stadi avanzati al 60% per gli stadi iniziali della malattia. Questi esami del sangue potrebbero rendere possibile lo screening di routine per i soggetti ad alto rischio, individuando il cancro anni prima della comparsa dei sintomi, quando il trattamento ha maggiori probabilità di successo.

Tuttavia, si tratta di uno studio di revisione e non di una ricerca originale, e la maggior parte dei biomarcatori richiede ulteriore validazione in ampi trial clinici prima di poter essere disponibile. La tecnologia è promettente, ma necessita di ulteriore perfezionamento per raggiungere la sensibilità e la specificità necessarie per un utilizzo clinico su larga scala.