Una dieta di migliore qualità rallenta l'invecchiamento biologico, e la forma del corpo è l'anello di collegamento chiave
Uno studio su 12.511 adulti statunitensi rileva che punteggi più alti dell'Healthy Eating Index sono associati a un invecchiamento fenotipico più lento, con l'adiposità centrale come principale mediatore.
Riepilogo
Due persone della stessa età possono invecchiare a velocità molto diverse. I ricercatori hanno utilizzato i dati di un'indagine nazionale statunitense su 12.511 adulti per verificare se un'alimentazione di qualità più elevata sia associata a un invecchiamento biologico più lento, misurato attraverso nove comuni marcatori ematici. Il legame è emerso. Ogni aumento di 1 punto su un punteggio di qualità della dieta su 100 è risultato associato a una probabilità inferiore del 2% di invecchiare più velocemente del previsto, e le persone nel quarto superiore avevano una probabilità inferiore del 33% rispetto a quelle nel quarto inferiore. La forma corporea ha spiegato in parte questa associazione. Il rapporto vita-altezza e il Body Roundness Index, che riflettono il grasso addominale, hanno rappresentato circa il 29% dell'effetto, contro il 22% dell'indice di massa corporea (BMI). Poiché si tratta di uno studio trasversale, mostra un'associazione, non una prova di causalità.
Riepilogo Dettagliato
Persone della stessa età anagrafica possono differire molto nella velocità con cui il loro corpo invecchia. La Phenotypic Age combina nove comuni marcatori ematici con l'età anagrafica. Predice le malattie croniche e la mortalità meglio del solo compleanno. La qualità della dieta è un fattore modificabile, ma il modo in cui potrebbe rallentare l'invecchiamento biologico è ancora poco chiaro. Questo studio si è chiesto se la forma del corpo contribuisca a spiegare il legame e quale misura della forma corporea lo faccia meglio.
I ricercatori hanno analizzato i dati del National Health and Nutrition Examination Survey dal 2005 al 2010, relativi a 12.511 adulti statunitensi di età compresa tra 20 e 85 anni, dopo le esclusioni per dati mancanti su dieta, biomarcatori o misure corporee. La qualità della dieta era misurata con l'Healthy Eating Index-2015 (da 0 a 100), mediato su due recall alimentari delle 24 ore. L'accelerazione dell'età fenotipica era il residuo della regressione dell'età fenotipica sull'età anagrafica, quindi valori positivi indicano un invecchiamento più rapido. I modelli erano ponderati secondo il disegno campionario e aggiustati per dati demografici, fumo, alcol, cancro, ipertensione e calorie totali. Il diabete è stato escluso dal modello principale perché la glicemia fa parte dell'algoritmo dell'età.
Gli adulti con invecchiamento accelerato rappresentavano il 13% del campione ponderato. Erano più anziani, più spesso Non-Hispanic Black, e avevano più ipertensione (47% vs 28%) e diabete (23% vs 5,6%). Il loro BMI mediano era 31 contro 27, e il punteggio mediano della dieta era più basso (48 vs 51, P<,001). Nei modelli completamente aggiustati, ogni aumento di 1 punto del punteggio della dieta era associato a una probabilità inferiore del 2% di invecchiamento accelerato (OR 0,98, IC 95% da 0,98 a 0,99, P<,001). Il quartile più alto aveva una probabilità inferiore del 33% rispetto al quartile più basso (OR 0,67, da 0,57 a 0,77), e il terzo quartile una probabilità inferiore del 19% (OR 0,81). Il secondo quartile non mostrava differenze significative (OR 0,92, P=,206). L'analisi spline ha mostrato una relazione dose-risposta lineare, senza soglia (P=,490).
Punteggi più alti della dieta erano associati a valori inferiori in tutti e quattro gli indici di forma corporea, e ciascun indice era associato a una maggiore accelerazione dell'età. L'effetto totale era di circa 0,06 anni in meno di accelerazione per ogni punto di dieta. Il rapporto vita-altezza ha mediato il 29,23% dell'associazione e il Body Roundness Index il 28,90%. Il BMI ha mediato il 22,32% e A Body Shape Index solo il 7,62%. Quindi circa il 70% dell'associazione non era spiegato da nessuna singola misura della forma corporea. Le misure di adiposità centrale hanno catturato una quota maggiore del percorso dieta-invecchiamento rispetto al BMI.
L'età ha modificato l'associazione (interazione P<,001). Era più forte negli adulti di 20-39 anni (OR 0,97) e più debole in quelli di 60 anni e oltre (OR 0,99, da 0,98 a 1,00). Anche razza ed etnia hanno mostrato un'interazione significativa (P=,039), ma l'associazione era inversa in modo analogo negli adulti bianchi, neri e messicano-americani (OR 0,98 per ciascun gruppo). Gli autori propongono che il grasso viscerale rilasci TNF-alpha e IL-6, favorendo infiammazione cronica, insulino-resistenza e stress lipotossico che alimentano la senescenza cellulare.
Lo studio è trasversale, quindi non può stabilire che la dieta modifichi la forma del corpo né che la forma del corpo modifichi l'invecchiamento. Le stime di mediazione dipendono dall'ordine causale ipotizzato e dall'assenza di confondenti non misurati. I recall di un singolo giorno possono stimare in modo errato l'assunzione abituale, e fattori come l'attività fisica non erano inclusi nei modelli. L'effetto per punto di dieta è piccolo, anche se le differenze tra i quartili sono significative. Questi risultati supportano, ma non dimostrano, un approccio combinato che migliori la dieta e riduca l'adiposità centrale.
Risultati Principali
- Each 1-point higher HEI-2015 score was linked to 2% lower odds of accelerated aging (OR 0.98, 95% CI 0.98-0.99, P<.001) in 12,511 U.S. adults
- Highest vs lowest diet quality quartile: 33% lower odds of accelerated aging (OR 0.67, 95% CI 0.57-0.77, P<.001); third quartile 19% lower (OR 0.81, P=.003)
- Waist-to-height ratio mediated 29.23% of the diet-aging association and Body Roundness Index 28.90%, versus 22.32% for BMI and 7.62% for A Body Shape Index
- Dose-response was linear with no threshold effect (likelihood ratio test P=.490)
- Age modified the association (interaction P<.001): strongest at ages 20-39 (OR 0.97) and weaker at 60+ (OR 0.99, 95% CI 0.98-1.00)
- Accelerated agers had lower median diet scores (48 vs 51), higher median BMI (31 vs 27), and more diabetes (23% vs 5.6%) and hypertension (47% vs 28%)
- Total effect of diet on age acceleration was about -0.06 per HEI point, with a direct effect of about -0.05 remaining after accounting for body shape
Metodologia
Analisi trasversale dei dati NHANES 2005-2010 su 12.511 adulti di età compresa tra 20 e 85 anni, con imputazione multipla (5 dataset) per le covariate mancanti. La qualità della dieta è stata valutata con l'HEI-2015, calcolato a partire da due recall alimentari delle 24 ore. L'accelerazione dell'età fenotipica è stata derivata dall'algoritmo di Levine basato su 9 biomarcatori. Sono stati impiegati modelli di regressione lineare e logistica ponderati per il disegno campionario (tre modelli di aggiustamento), spline cubiche ristrette, regressione segmentata e analisi per sottogruppi. L'analisi di mediazione controfattuale, con 1000 iterazioni bootstrap, ha confrontato BMI, WHtR, BRI e ABSI. Le analisi di sensibilità hanno incluso anche diabete, ipertensione e cancro.
Limitazioni dello Studio
Il disegno trasversale impedisce di trarre inferenze causali o temporali, e le conclusioni sulla mediazione si basano su un ordine temporale presunto e sull'assenza di fattori di confondimento non misurati. I dati alimentari provengono da richiami delle 24 ore, soggetti a errori di riferimento, e i dati risalgono al periodo 2005-2010. I dettagli sui conflitti di interesse non erano disponibili nel testo fornito.
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