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Aktuelle Brustkrebsrisikomodelle versäumen es, wichtige Datenquellen zu integrieren. KI könnte sie vereinen – und damit grundlegend verändern, wer wann gescreent wird.
Eine deutsche Machbarkeitsstudie untersucht, ob 16:8-Fasten die Chemotherapie-Wirksamkeit bei Patienten mit multiplem Myelom über 12 Wochen verbessern kann.
Eine Pilotstudie untersucht, wie Chirurgie und stereotaktische Strahlentherapie die Immunzellaktivität bei Patientinnen und Patienten mit Lungenkarzinom im Frühstadium unterschiedlich beeinflussen.
IL-33, das während einer Leberresektion freigesetzt wird, aktiviert krebsassoziierte Fibroblasten zur Sekretion von IL-6 und treibt so das Rezidiv des intrahepatischen Cholangiokarzinoms voran.
Eine umfangreiche MSK-Studie entschlüsselt die genetischen Treiber, die vorhersagen, welche Organe Darmkrebs befällt – und wann.
Ein Atlas mit 241 Patienten zeigt, wie sich das tumorale Immunmikromilieu unter Therapie verändert – und dass diese Veränderungen das Überleben besser vorhersagen als der Ausgangszustand.
Ein umfassender Überblick zeigt, wie T-Zell-Erschöpfung und Seneszenz Krebsimmuntherapien untergraben – und skizziert aufkommende Strategien zur Umkehrung dieser Dysfunktion.
Eine randomisierte Machbarkeitsstudie untersucht 16:8-intermittierendes Fasten in Kombination mit einer Standard-Myelomtherapie, um die Chemosensitivität und die Behandlungsergebnisse zu verbessern.
Eine schnellere und kostengünstigere Bildgebungstechnik misst die NADH-Bindung in lebenden Zellen in Echtzeit und deckt dabei Stoffwechselveränderungen auf, die die Krebsprogression antreiben.
Ein neues molekulares Maß für zelluläre Unordnung verfolgt die Alterung in verschiedenen Geweben und prognostiziert Krebsverläufe in über 25.000 menschlichen und tierischen Proben.
Ein spezifischer Darmmikroorganismus gedeiht in KRAS-mutierten kolorektalen Tumoren und beschleunigt die Krebsprogression, indem er denselben onkogenen Signalweg verstärkt.
Ein neues multimodales KI-System analysiert Gigapixel-Krebsbiopsie-Präparate und übertrifft bestehende Tools bei der Diagnosegenauigkeit über 31 Krebsarten hinweg um 19 %.
