Biological age reversal, epigenetic clocks, senolytics, and anti-aging interventions
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Il Dr. Charles Brenner distingue la scienza del NAD+ dalla speculazione, spiegando cosa aumenta davvero i livelli e combatte l'infiammazione.
Peter Attia rivela perché il VO2 max supera la pressione sanguigna, il colesterolo e persino l'età nel predire quanto a lungo vivrai.
Il Dr. Attia svela la sua strategia per i pazienti volta a mantenere l'indipendenza fisica fino ai 90 anni attraverso obiettivi aggressivi di VO₂ max.
Peter Attia spiega perché le stime del VO₂ max rilevate dai dispositivi indossabili possono discostarsi notevolmente dai valori reali, rischiando di compromettere il monitoraggio della tua forma fisica.
Il nutrizionista Layne Norton spiega perché concentrarsi sugli oli da cucina distoglie l'attenzione dai principali fattori di salute, come il bilancio calorico e l'esercizio fisico.
Peter Attia e Layne Norton mettono in discussione l'argomentazione evoluzionistica contro gli oli di semi, spiegando perché l'adattamento conta più dell'alimentazione ancestrale.
Un innovativo orologio epigenetico mostra che la schizofrenia rallenta l'invecchiamento biologico, mentre la depressione e il disturbo bipolare lo accelerano.
Gli scienziati hanno sviluppato PhysAge, un test di metilazione del DNA che supera le analisi del sangue standard nel prevedere l'invecchiamento e il rischio di morte.
I ricercatori hanno analizzato 12 algoritmi di invecchiamento epigenetico in 2.532 adulti, riscontrando che i clock GrimAge predicono meglio il rischio di cancro nell'arco di 17 anni.
Gli scienziati hanno sviluppato un orologio epigenetico ad alta precisione che misura l'invecchiamento biologico attraverso i pattern di metilazione del DNA nei campioni di sangue.
Un ampio studio rivela che i marcatori di invecchiamento basati sulla metilazione del DNA hanno una capacità limitata di prevedere il rischio di cancro, mettendo in discussione le ipotesi sul rapporto tra invecchiamento e malattia.
Gli scienziati hanno sviluppato OMICmAge, un test per l'età biologica che integra più tipologie di dati per prevedere il rischio di malattie croniche e la mortalità in modo più accurato rispetto ai biomarcatori esistenti.
