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Uno studio sponsorizzato dall'NCI valuta la sicurezza e il dosaggio ottimale del blocco dei checkpoint immunitari dopo la chemioradioterapia standard nel carcinoma della cervice localmente avanzato.
Uno studio di Fase 1/2 valuta se la combinazione di durvalumab, tremelimumab e chemioterapia FOLFOX possa potenziare in modo sicuro la risposta immunitaria nel mCRC.
Le cellule staminali della LMA producono BHB attraverso una chetogenesi autonoma per bloccare la ferroptosi, rivelando una vulnerabilità metabolica targettabile nella leucemia.
Gli scienziati identificano CD300ld come meccanismo chiave attraverso cui i neutrofili infiltranti il tumore silenziamo i linfociti T CD8+, aprendo un nuovo bersaglio per l'immunoterapia.
Uno studio di coorte prospettico dimostra che la combinazione di ctDNA con i livelli di PSA migliora notevolmente la previsione della sopravvivenza nei pazienti con carcinoma prostatico metastatico ad alto volume.
Uno studio svizzero di fattibilità testa un programma digitale di recupero oncologico basato sulla mindfulness, monitorando gli esiti psicosociali, l'uso di farmaci e i marcatori biologici.
I ricercatori hanno esplorato se il DNA libero da cellule tumorali e le mutazioni di mantenimento dei telomeri potessero fungere da biomarcatori di allerta precoce nei pazienti affetti da sarcoma dei tessuti molli.
Uno studio di Fase 2 esamina se la curcumina orale possa migliorare i risultati della chemioterapia con Avastin/FOLFIRI nei pazienti con metastasi colorettali non resecabili.
Uno studio di fase I/II che combinava nivolumab, ipilimumab e lurbinectedin per il SCLC recidivante è stato interrotto precocemente, sollevando interrogativi sulla fattibilità dell'approccio.
Uno studio svizzero su 100.000 casi nell'arco di 40 anni rivela un aumento costante del cancro colorettale nei giovani adulti, con diagnosi tardive allarmantemente frequenti.
Scienziati di Stanford hanno utilizzato RFdiffusion e ProteinMPNN per costruire un mimetico del TCR α-elicoidale compatto con un'affinità di 9,5 nM per un antigene tumorale — e una specificità peptidica quasi perfetta.
Un nuovo strumento di machine learning chiamato MaNeo analizza i peptidi tumorali per identificare i neoantigeni che attivano le cellule T contro il cancro, risparmiando al contempo le cellule sane.
