Il dottor Michael Snyder di Stanford è pioniere del "deep profiling" — un approccio che utilizza dispositivi indossabili di consumo e un monitoraggio avanzato per prevedere problemi di salute prima che compaiano i sintomi. Discute di come i monitor continui del glucosio possano essere utili anche per individui sani, rivelando le risposte alimentari personalizzate e i pattern metabolici. Snyder racconta come il suo Apple Watch abbia rilevato precocemente la malattia di Lyme attraverso variazioni della frequenza cardiaca, dimostrando il potenziale diagnostico dei dispositivi indossabili. La conversazione affronta il rilevamento di inquinanti atmosferici tramite esosomi, l'identificazione degli "ageotype" personali — basati sul modo in cui i diversi sistemi corporei invecchiano — e il motivo per cui l'esercizio fisico rimane l'intervento più potente per la longevità. Snyder sottolinea che la combinazione di molteplici flussi di dati — dagli smartwatch alla metabolomica — genera informazioni sulla salute personalizzate impossibili da ottenere con l'approccio tradizionale della medicina, che offre solo istantanee isolate nel tempo.
