Scienziati della National University of Singapore hanno sviluppato un modello computazionale che identifica potenziali composti anti-invecchiamento analizzando come i geni vengono espressi in gruppi — chiamati moduli di coespressione — durante l'invecchiamento. Hanno mappato quali di questi moduli vengono attivati da interventi noti per estendere l'aspettativa di vita nei vermi C. elegans. Utilizzando questo framework, hanno previsto 10 composti in grado di prolungare l'aspettativa di vita, per poi validarli tutti e 10 in vermi vivi. Sette di questi composti non erano mai stati identificati in precedenza come geroprotettivi. Il sequenziamento RNA ha confermato che i principali candidati agivano prendendo di mira gli stessi moduli genici segnalati dal modello. È importante sottolineare che alcuni di questi moduli associati alla longevità sono stati individuati anche nei topi, dove correlavano con i punteggi di fragilità — il che suggerisce che l'approccio potrebbe tradursi ai mammiferi e potenzialmente agli esseri umani.
