I nanoneedles di silicio consentono il monitoraggio in tempo reale dei tumori cerebrali senza danni ai tessuti

<p>Una rivoluzionaria scoperta nel campo delle nanotecnologie consente agli scienziati di monitorare nel tempo il tessuto cerebrale vivente senza causare danni, con il potenziale di rivoluzionare il modo in cui studiamo la progressione delle malattie e le risposte ai trattamenti. I ricercatori del King's College London hanno sviluppato array di nagoaghi in silicio in grado di campionare ripetutamente biomolecole da tessuti viventi, creando mappe molecolari dettagliate preservando al contempo l'integrità del tessuto.</p>

<p>Il team ha testato il proprio approccio sui tumori cerebrali (gliomi), noti per presentare pattern distintivi di metabolismo lipidico che cambiano durante la progressione della malattia. I nanoaghi, alti appena 4 micrometri con punte da 50 nanometri, sono in grado di penetrare il tessuto e raccogliere molecole lipidiche che vengono poi analizzate tramite imaging a spettrometria di massa. Questo crea una "replica molecolare" che riflette accuratamente la distribuzione spaziale dei lipidi nel tessuto originale.</p>

<p>Negli studi di validazione condotti su 23 biopsie umane di glioma, l'analisi con machine learning dei dati raccolti tramite nanoaghi ha classificato con successo i diversi stati della malattia con la stessa accuratezza dell'analisi tissutale distruttiva tradizionale. I ricercatori hanno inoltre dimostrato le capacità temporali della tecnologia monitorando gliomi murini trattati con il farmaco chemioterapico temozolomide, rivelando variazioni nella composizione lipidica dipendenti dal tempo e dal trattamento che non erano precedentemente osservabili.</p>

<p>Le implicazioni vanno ben oltre la ricerca sul cancro al cervello. Questo approccio di campionamento non distruttivo potrebbe consentire studi longitudinali su qualsiasi tipo di tessuto, permettendo ai ricercatori di tracciare la progressione delle malattie, di comprendere l'efficacia dei trattamenti nel tempo e di valutare come i tessuti rispondono a vari interventi. Per la medicina di precisione, ciò potrebbe significare monitorare in tempo reale le risposte individuali dei pazienti alla terapia, consentendo potenzialmente di modificare i trattamenti prima che l'imaging tradizionale o le biopsie rilevino i cambiamenti.</p>

<p>Sebbene lo studio attuale si sia concentrato sul tessuto cerebrale e sull'analisi dei lipidi, i ricercatori sottolineano che la piattaforma a nanoaghi potrebbe essere adattata ad altre biomolecole e tipologie di tessuto, aprendo nuove frontiere nella biologia spaziale e nell'analisi temporale dei sistemi viventi.</p>