Gli scienziati identificano 638 biomarcatori che predicono le complicanze diabetiche con anni di anticipo

Le complicazioni diabetiche come le malattie cardiache, l'insufficienza renale, la cecità e i danni ai nervi sono tra le principali cause di morte e disabilità, ma i metodi attuali non riescono a prevedere chi le svilupperà finché spesso non è troppo tardi. Questa revisione sistematica innovativa ha analizzato i dati di 108 studi che coinvolgono 73.580 persone con diabete, al fine di identificare firme molecolari in grado di predire le complicazioni con anni di anticipo.

I ricercatori hanno esaminato campioni di sangue, urina e altri tessuti utilizzando tecnologie avanzate di proteomica e metabolomica per misurare centinaia di proteine e metaboliti. Hanno identificato in totale 638 biomarcatori: 275 metaboliti e 363 proteine che hanno dimostrato un potere predittivo per le complicazioni diabetiche.

Lo studio ha rivelato schemi molecolari distinti per le diverse complicazioni. I problemi a carico del cuore e dei vasi sanguigni sono stati associati a un'alterazione del metabolismo dei grassi, la malattia renale ha mostrato firme infiammatorie e di coagulazione del sangue, il danno oculare ha coinvolto specifiche vie dei fattori di crescita, e i problemi ai nervi sono stati correlati a una disfunzione del trasporto cellulare. Il metabolismo degli aminoacidi risultava costantemente alterato in tutti i tipi di complicazione.

Questi risultati potrebbero rivoluzionare la cura del diabete, consentendo una valutazione personalizzata del rischio e un intervento precoce. Invece di attendere la comparsa dei sintomi o del danno d'organo, i medici potrebbero potenzialmente identificare i pazienti ad alto rischio anni prima, quando i trattamenti preventivi sono più efficaci. Ciò potrebbe ridurre drasticamente il numero delle complicazioni potenzialmente letali che affrontano i 463 milioni di persone nel mondo che vivono con il diabete.

Tuttavia, questi biomarcatori devono essere validati in studi clinici standardizzati prima di poter essere impiegati nella pratica clinica. La ricerca si è concentrata principalmente su pazienti con diabete di Tipo 2, pertanto l'applicabilità al diabete di Tipo 1 richiede ulteriori studi.