Il Nuovo Indice TyG-ABSI Supera i Marcatori Tradizionali nel Rischio di Malattie Cardiache

Un'analisi completa condotta su 12.813 americani con sindrome metabolica ha rivelato che un nuovo indice composito chiamato TyG-ABSI supera significativamente i tradizionali marcatori di rischio nel predire le malattie cardiovascolari e la mortalità. Lo studio, pubblicato su Cardiovascular Diabetology, ha utilizzato i dati del National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES) relativi al periodo 2001-2018.

TyG-ABSI combina l'indice trigliceridi-glucosio (TyG), che misura la resistenza all'insulina, con l'A Body Shape Index (ABSI), che cattura i pattern di obesità centrale indipendentemente dalle dimensioni corporee complessive. Questa integrazione risponde a un limite fondamentale dei marcatori esistenti, che tipicamente si concentrano su singoli aspetti metabolici anziché sulla complessa interazione tra resistenza all'insulina e distribuzione del grasso addominale.

I risultati sono stati notevoli: per ogni aumento di 1 unità nel TyG-ABSI, i partecipanti hanno affrontato un rischio aumentato del 28% di malattie cardiovascolari (HR 1,28, 95% CI 1,19-1,38), un rischio superiore del 25% di morte cardiovascolare (HR 1,25, 95% CI 1,09-1,43) e un rischio elevato del 28% di mortalità per tutte le cause (HR 1,28, 95% CI 1,19-1,38). Queste associazioni hanno mostrato chiari rapporti dose-risposta nei terzili, con il terzile più alto che evidenziava le associazioni più forti.

Nel confronto diretto con altri indici derivati dal TyG come TyG-BMI, TyG-WC e TyG-WHtR, TyG-ABSI ha dimostrato una capacità predittiva superiore secondo molteplici misure statistiche, tra cui le curve ROC, il net reclassification improvement (NRI) e la decision curve analysis (DCA). L'indice ha mantenuto il suo valore predittivo anche dopo un'ampia correzione per fattori demografici, legati allo stile di vita e clinici.

Per i clinici e le persone attente alla propria salute, TyG-ABSI offre un vantaggio pratico: può essere calcolato utilizzando misurazioni facilmente disponibili (trigliceridi, glucosio, circonferenza vita, altezza e BMI) senza richiedere imaging costosi o test specializzati. Ciò lo rende particolarmente prezioso per lo screening di routine e la stratificazione del rischio in ambito di cure primarie. L'utilizzo da parte dello studio di dati rappresentativi a livello nazionale e di metodi statistici robusti, inclusi modelli di rischio competitivo e analisi di sensibilità, rafforza la fiducia in questi risultati per l'intera popolazione con sindrome metabolica.