Un Elevato Indice Cardiometabolico Predice Fortemente il Rischio di Apnea Ostruttiva del Sonno

La sindrome delle apnee ostruttive del sonno (OSA) colpisce una stima del 17–34% della popolazione generale ed è fortemente associata a ipertensione, diabete di tipo 2, malattie cardiovascolari, declino cognitivo e ridotta qualità della vita. Nonostante la sua prevalenza e le sue conseguenze, l'OSA rimane ampiamente sottodiagnosticata poiché il test diagnostico di riferimento — la polisonnografia — è costoso, dispendioso in termini di tempo e ad alto utilizzo di risorse. Questo studio ha indagato se il Cardiometabolic Index (CMI), un marcatore composito di adiposità viscerale e disfunzione lipidica, potesse fungere da strumento pratico di screening per identificare gli individui a rischio elevato di OSA utilizzando misurazioni cliniche di routine.

Il CMI è calcolato come: (Trigliceridi / HDL-C) × (Circonferenza Vita / Altezza). È stato introdotto per la prima volta nel 2015 ed è stato successivamente validato come predittore di diabete di tipo 2, insulino-resistenza, malattie cardiovascolari, steatoepatite non alcolica e ictus. Poiché l'OSA è strettamente correlata alla disfunzione metabolica — incluse dislipidemia e obesità centrale — gli autori hanno ipotizzato che il CMI fosse correlato anche al carico di sintomi dell'OSA in una grande popolazione rappresentativa a livello nazionale.

Lo studio si è basato sui dati NHANES provenienti da quattro cicli di indagine (2005–2008 e 2015–2018), arruolando in ultima analisi 8.460 adulti di età pari o superiore a 20 anni, dopo aver escluso i partecipanti con dati mancanti nel questionario sull'OSA, variabili CMI incomplete o pesi campionari mancanti. L'OSA è stata definita tramite autodichiarazione: i partecipanti sono stati classificati come positivi all'OSA se riferivano almeno uno dei tre criteri sintomatologici — russamento ≥3 notti/settimana, russamento rumoroso/affanno/interruzione della respirazione ≥3 notti/settimana, o eccessiva sonnolenza diurna ≥16 volte/mese nonostante un sonno adeguato. La prevalenza ponderata complessiva dell'OSA nel campione era del 48,51%. Il CMI è stato analizzato sia come variabile continua sia in quartili (Q1: <0,28; Q2: 0,28–0,51; Q3: 0,51–0,91; Q4: >0,91).

Nel modello di regressione logistica completamente aggiustato (Modello 3, con correzione per età, sesso, razza, istruzione, stato civile, fumo, consumo di alcol, diabete, ipertensione, LDL-C e rapporto reddito/soglia di povertà), ogni aumento unitario del CMI era associato a un incremento del 75% delle probabilità di OSA (OR = 1,75, 95% CI: 1,46–2,10). L'analisi per quartili ha mostrato un chiaro gradiente dose-risposta: rispetto a Q1, i partecipanti in Q4 presentavano probabilità di OSA significativamente elevate. L'analisi con spline cubiche ristrette ha confermato una relazione positiva prevalentemente lineare tra CMI e probabilità di OSA, senza che fosse rilevata una nonlinearità significativa. Le analisi per sottogruppi e i test di interazione per età, sesso, BMI e razza non hanno evidenziato modifiche significative dell'effetto, indicando che l'associazione CMI–OSA è robusta in diversi gruppi demografici.

L'analisi della curva ROC (receiver operating characteristic) ha prodotto un AUC di 0,605 per il CMI come predittore di OSA, indicando un potere discriminatorio modesto. Sebbene questo AUC non sia sufficiente per un utilizzo diagnostico autonomo, suggerisce che il CMI aggiunge informazioni predittive significative rispetto alla casualità e potrebbe essere integrato in algoritmi di screening multivariabili. I dati basali hanno confermato che i partecipanti nel quartile CMI più elevato erano più frequentemente di sesso maschile, obesi, ipertesi, diabetici e con un livello di istruzione più basso — tutti fattori di rischio consolidati per l'OSA — eppure l'associazione CMI–OSA persisteva dopo l'aggiustamento per queste variabili, suggerendo che il CMI cattura un rischio metabolico indipendente. Gli autori propongono che l'integrazione nel CMI sia dell'adiposità centrale sia della dislipidemia lo renda un marcatore clinico particolarmente informativo e di facile calcolo per la stratificazione del rischio di OSA.