Il Buck Institute Lancia una Piattaforma AI per gli Anni di Vita in Salute e Vince un Premio ARPA-H da 34,5 Milioni di Dollari

Il Buck Institute for Research on Aging ha annunciato un insieme di iniziative di alto profilo che, nel complesso, segnalano una significativa accelerazione nella scienza traslazionale della longevità. Questi sviluppi riguardano l'intelligenza artificiale, lo sviluppo di biomarcatori, le neuroscienze e la ricerca sugli anni di vita in salute finanziata a livello federale — ciascuno con implicazioni dirette su come l'invecchiamento viene misurato e, in ultima analisi, rallentato.

Al centro vi è il lancio di Healthspan Horizons, una nuova piattaforma guidata dal Buck, progettata per integrare dati longitudinali del mondo reale con una scienza della scoperta meccanicistica approfondita. L'obiettivo esplicito è costruire strumenti validati per misurare gli anni di vita in salute — non solo l'aspettativa di vita — e identificare interventi che estendano genuinamente il periodo di vita sana e funzionale. Questo tipo di infrastruttura di piattaforma è stato a lungo una lacuna nella ricerca sulla longevità, dove biomarcatori ed endpoint rimangono scarsamente standardizzati.

A completare questo quadro è la partecipazione del Buck alla coalizione THRIVE, guidata da Stanford e finanziata fino a 34,5 milioni di dollari da ARPA-H, l'agenzia federale modellata sulla DARPA per promuovere scoperte sanitarie ad alto rischio e alto rendimento. Il risultato centrale di THRIVE è un Intrinsic Capacity Score — una metrica composita di grado FDA progettata per prevedere gli esiti di salute a lungo termine in più domini fisiologici. Se validato, tale punteggio potrebbe trasformare la pratica clinica, fornendo ai medici una singola lettura operativa della riserva biologica e della traiettoria di invecchiamento.

Sul fronte delle neuroscienze, i ricercatori del Buck hanno identificato che la variante genetica protettiva *APOE2* — da tempo associata a un ridotto rischio di Alzheimer — aiuta i neuroni del cervello umano a mantenere la stabilità genomica e a resistere alla senescenza cellulare. Questa intuizione meccanicistica approfondisce la comprensione del motivo per cui alcuni individui invecchiano con maggiore successo a livello neuronale.

Infine, una nuova partnership con Fennec Engineering si concentrerà sulla costruzione di infrastrutture di sicurezza e affidabilità per i sistemi di intelligenza artificiale applicati alla ricerca biologica — una base critica mentre l'IA diventa centrale per la scoperta di farmaci e la scienza dell'invecchiamento.

Avvertenze: questo riepilogo si basa sull'abstract di un comunicato stampa, non su dati primari sottoposti a revisione paritaria. Le singole affermazioni attendono una validazione indipendente.