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Los investigadores proponen directrices para estudiar cómo los microbios presentes en los tumores influyen en la progresión del cáncer y en las respuestas al tratamiento.
Un estudio de gran envergadura revela que los cánceres pediátricos presentan firmas genéticas distintivas que difieren drásticamente de los cánceres en adultos.
Los investigadores identifican una firma de fotorreceptores compartida que conecta los tumores cerebrales pediátricos agresivos, abriendo nuevas vías de tratamiento.
Científicos desarrollan una forma más segura de administrar genes estimuladores del sistema inmunitario directamente a los tumores, mejorando la eficacia de la radioterapia.
Una revisión exhaustiva revela cómo la inteligencia artificial está transformando los enfoques de diagnóstico y tratamiento del cáncer.
Nueva investigación identifica la proteína CRTAM como objetivo clave para prevenir la toxicidad de la inmunoterapia sin comprometer su capacidad para combatir el cáncer.
Un gran estudio del NHS demuestra que la IA puede reemplazar al segundo lector humano en el cribado de cáncer de mama sin comprometer las tasas de detección.
Un nuevo sistema de IA detectó 11 cánceres adicionales en 10.889 mujeres, al tiempo que redujo la carga de trabajo de los radiólogos hasta en un 31% sin aumentar las falsas alarmas.
El sistema de IA de Google superó a los lectores humanos en un extenso estudio del NHS, detectando más cánceres y reduciendo las falsas alarmas.
Los nuevos sistemas de inteligencia artificial muestran resultados prometedores para mejorar las tasas de detección del cáncer de mama en los programas de cribado rutinarios.
Nueva investigación revela cómo las etiquetas químicas en las moléculas de RNA impulsan la progresión del cáncer y podrían abrir la puerta a tratamientos dirigidos.
El modelo genómico P-CARE permite un cribado de cáncer de próstata de precisión en los sistemas nacionales de salud con mayor exactitud.
