Un modelo de IA predice el riesgo de enfermedades cardíacas mejor que los métodos tradicionales mediante biomarcadores sanguíneos
El enfoque de aprendizaje automático que combina biomarcadores plasmáticos con factores de riesgo tradicionales mejora la predicción de enfermedades cardiovasculares y la estratificación del riesgo.
