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Un estudio de 12 algoritmos de envejecimiento epigenético encuentra que los relojes GrimAge predicen de forma sólida la enfermedad cardiovascular y la mortalidad en adultos mayores.
Un estudio con 1.252 adultos revela que el envejecimiento biológico acelerado predice una menor velocidad de procesamiento y un rendimiento cognitivo más bajo en la mediana edad.
Un estudio con gemelos revela cómo las influencias genéticas y ambientales sobre el envejecimiento biológico cambian desde la adolescencia hasta la adultez temprana.
Los biomarcadores basados en la metilación del DNA revelan la edad biológica más allá de los años cronológicos, lo que permite intervenciones de salud de precisión.
Un metaanálisis de más de 28.000 personas muestra que el reloj epigenético GrimAge predice la fragilidad de forma consistente mejor que otras medidas de envejecimiento por metilación del DNA.
Un estudio con 770 mujeres revela que la menopausia prematura acelera el ritmo de envejecimiento un 36% y aumenta el riesgo de muerte, mientras que la terapia hormonal muestra efectos protectores.
Un nuevo estudio longitudinal revela que el diagnóstico de TEPT y el empeoramiento de los síntomas aceleran los marcadores de envejecimiento epigenético en muestras de sangre.
Un amplio estudio genético revela vínculos causales entre el insomnio, la apnea del sueño y la somnolencia diurna con marcadores de envejecimiento acelerado.
Un estudio revela que el cadmio, el bario y otros metales aceleran el envejecimiento epigenético, con casi la mitad del riesgo de mortalidad mediado por la aceleración del envejecimiento.
Un estudio con 2.105 estadounidenses revela que la aceleración de la edad epigenética predice la mortalidad, aunque su efectividad varía significativamente según la raza y la etnia.
Investigadores descubren que la proteína CCDC7₁₉₋₁₃ induce ferroptosis en el cáncer de próstata al degradar la SLC7A11 protectora.
Científicos desarrollan un reloj de metilación del DNA que mide la capacidad intrínseca y supera a otros relojes del envejecimiento en la predicción de la mortalidad.
