Biological age reversal, epigenetic clocks, senolytics, and anti-aging interventions
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Entdecken Sie, wie Ihre Zellen DNA-Schäden erkennen und Alarm schlagen – und warum dieses uralte Verteidigungssystem möglicherweise still und leise den Alterungsprozess antreibt.
Eine gepoolte Analyse ergab, dass 1.000 mg/Tag NR über fünf Monate das epigenetische Muskelgewebe-Alter auf der MEAT-Uhr um ~2,5 Jahre reduzierte.
Genflow Biosciences meldet verbesserte Überlebensraten und keine unerwünschten Ereignisse bei älteren Beagles drei Monate nach einer auf SIRT6 ausgerichteten Gentherapie.
Ein neues Forschungs-Roadmap schlägt vor, dass Italiens NHS den Fokus vom Behandeln von Krankheiten hin zur Erhaltung von Funktionsfähigkeit und Unabhängigkeit über die gesamte Lebenserwartung verlagert.
Ein kombiniertes Plasma-Proteomik-Metabolomik-Modell identifiziert Sarkopenie anhand von nur vier Biomarkern und erreicht in der Validierung einen AUC-Wert von 0,911 – damit übertrifft es jeden Einzelomik-Ansatz.
Kinder, die der Influenzapandemie von 1918 ausgesetzt waren, lebten im Alter fast ein Jahr kürzer – was zeigt, wie Krankheiten in der frühen Kindheit die Langlebigkeit noch Jahrzehnte später beeinflussen.
Ein Multi-Gewebe-Atlas zeigt, dass alternde Lysosomen schädliche Metaboliten ansammeln, die mit seltenen Kindheitskrankheiten in Verbindung stehen – und kalorische Restriktion kehrt dies teilweise um.
Neutrophile extrazelluläre Fallen verstärken UVB-bedingte Hautschäden – ihre Blockierung bei Mäusen machte den Schaden rückgängig.
Neue Forschungsergebnisse zeigen, dass kurzfristige biologische Schwankungen die Ergebnisse epigenetischer Uhren erheblich verfälschen können, was Fragen zur Messgenauigkeit aufwirft.
Veränderungen lysosomaler Metaboliten spiegeln die Alterung organübergreifend wider und zeigen Parallelen zu lysosomalen Speichererkrankungen – damit eröffnet sich ein neues Biomarker-Fenster in die Alterungsforschung.
Longevity AI und Clalit Health Group kooperieren, um globale Risikomodelle mithilfe von Realdaten aus fast fünf Millionen Patientenfällen neu zu trainieren.
Von CGMs bis zu GLP-1s – der Bereich der metabolischen Gesundheit entwickelt sich zu kontinuierlichen, personalisierten Plattformen, die grundlegend verändern, wie wir das Altern managen.
