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Un nouveau système de notation des aliments identifie les aliments les plus nutritifs pour la prévention des maladies

Des chercheurs développent un système de notation complet qui évalue les aliments en fonction de leur densité nutritionnelle et de leur potentiel de prévention des maladies.

samedi 28 mars 2026 0 vue
Publié dans The Journal of nutrition
Scientific visualization: New Food Scoring System Identifies Most Nutritious Foods for Disease Prevention

Résumé

Des scientifiques ont créé le Nutritional Value Score (NVS), un système complet d'évaluation des aliments qui identifie les aliments les plus nutritifs pour prévenir les maladies chroniques. Testé sur 289 aliments courants dans cinq pays, ce système a révélé que les abats, les légumes-feuilles foncés, le poisson et les fruits de mer obtenaient les scores les plus élevés, tandis que les boissons sucrées, les en-cas transformés et les céréales raffinées arrivaient en bas du classement. Contrairement aux systèmes existants, le NVS tient compte de la biodisponibilité des nutriments, du degré de transformation des aliments et des priorités de santé pertinentes aussi bien pour les pays riches que pour les pays en développement. Le système de notation pénalise les aliments ultra-transformés à hauteur de 25 % et prend en considération sept facteurs clés, notamment la teneur en vitamines, la densité en minéraux, la qualité des protéines et les rapports entre nutriments bénéfiques. Cet outil pourrait aider les consommateurs à faire de meilleurs choix alimentaires et orienter les politiques de santé publique à l'échelle mondiale.

Résumé détaillé

Les systèmes actuels de notation des aliments ont été conçus principalement pour les pays riches et ne parviennent pas à tenir compte des besoins nutritionnels des pays en développement, qui font face à la fois à la dénutrition et aux maladies chroniques. Ce manque a poussé des chercheurs à développer une approche plus globale pour évaluer la qualité nutritionnelle des aliments.

Des scientifiques ont créé le Nutritional Value Score (NVS), qu'ils ont testé sur 289 aliments couramment consommés en Indonésie, au Bangladesh, au Kenya, au Nigeria et aux États-Unis. Le système évalue sept composantes pondérées : les ratios de nutriments (sodium/potassium, graisses saturées/insaturées, glucides/fibres), les vitamines, les minéraux, la qualité des protéines, les acides gras oméga-3, la teneur en fibres et les calories, avec une échelle de 1 à 100.

Les résultats distinguent clairement les aliments nutritifs des aliments de mauvaise qualité. Les abats, les légumes-feuilles vert foncé, le poisson et les fruits de mer obtiennent les scores les plus élevés, tandis que les boissons sucrées, les pâtisseries à base de céréales, les nouilles instantanées et les snacks ultratransformés obtiennent les scores les plus bas. À noter que les aliments ultratransformés se voient appliquer une pénalité de 25 %, indépendamment de leur contenu nutritionnel de base.

Le NVS présente une meilleure capacité de discrimination que les systèmes existants les plus répandus, comme le Nutri-Score et le Health Star Rating, notamment au sein de catégories d'aliments telles que les fruits, les légumes et les protéines animales. Cette précision accrue pourrait aider les consommateurs à faire des choix plus éclairés et soutenir les initiatives de santé publique ciblant à la fois les carences en nutriments et la prévention des maladies chroniques.

Pour les personnes axées sur la longévité, cette recherche confirme l'intérêt de privilégier les aliments entiers comme les abats, les légumes-feuilles et les fruits de mer de qualité, tout en réduisant au minimum la consommation d'aliments ultratransformés. L'applicabilité mondiale du système en fait un outil précieux pour des populations diverses cherchant à optimiser leur nutrition en vue d'un vieillissement en bonne santé et de la prévention des maladies.

Principales conclusions

  • Organ meats, dark leafy greens, fish and seafood scored highest on nutritional value
  • Ultraprocessed foods receive automatic 25% penalty regardless of base nutrition
  • System better discriminates food quality within categories than existing rating systems
  • Soft drinks, processed snacks and refined grains scored lowest for health value
  • New scoring method works across both wealthy and developing countries

Méthodologie

Des chercheurs ont mis au point un système de notation à 7 composantes, calibré sur une échelle de 1 à 100, qu'ils ont testé sur 289 aliments couramment consommés dans cinq pays (Indonésie, Bangladesh, Kenya, Nigéria, États-Unis). L'étude s'est appuyée sur des données locales de composition des aliments et a validé le système par des tests de validité de contenu, de façade, convergente et discriminante, ainsi que par des analyses de sensibilité.

Limites de l'étude

L'étude nécessite une validation supplémentaire des critères pour confirmer les résultats de santé dans le monde réel. La disponibilité des données sur la composition des aliments variait selon les pays, et la mise en œuvre pratique du système dans les contextes de consommation courante n'a pas encore été testée.

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