Une meilleure forme physique prédit 58 % de réduction des probabilités de développer plusieurs maladies cardiométaboliques

Cardiometabolic multimorbidity — la présence simultanée de deux affections ou plus telles que l'hypertension, le diabète de type 2, les maladies cardiovasculaires et l'accident vasculaire cérébral — représente un fardeau croissant dans les populations vieillissantes et est associée à des résultats de santé nettement plus défavorables que chacune de ces conditions prise isolément. Bien que l'activité physique soit un facteur protecteur reconnu, la condition cardiorespiratoire (CCR) offre un signal physiologique plus large et plus objectif. Cette étude a cherché à déterminer si la CCR estimée, calculée sans test d'effort, pouvait prédire le développement d'une cardiometabolic multimorbidity sur plus d'une décennie.

Les chercheurs ont analysé les données de l'English Longitudinal Study of Aging (ELSA), en utilisant la vague 4 (2008–2009) comme point de référence et en suivant 3 326 adultes (âge moyen 63 ans ; 54,7 % de femmes) jusqu'à la vague 10 (2021–2023). Tous les participants étaient indemnes d'hypertension, de maladies cardiovasculaires (CVD), de diabète et d'AVC au départ. La CCR estimée a été calculée à l'aide de trois équations validées de prédiction sans exercice : une équation de Jackson basée sur la fréquence cardiaque, une équation de Jackson basée sur l'IMC, et l'équation HUNT (Nord-Trøndelag Health Study) spécifique au sexe développée par Nes et al. Ces équations intègrent des données facilement accessibles — âge, sexe, fréquence cardiaque au repos, IMC, tour de taille, niveau d'activité physique et statut tabagique — ce qui les rend adaptées à la recherche à l'échelle populationnelle et au dépistage clinique.

Au cours de la période de suivi, 197 participants (5,9 %) ont développé une cardiometabolic multimorbidity. Chaque augmentation de 1 MET de la CCR estimée basée sur la fréquence cardiaque était associée à une réduction de 22 % des probabilités de cardiometabolic multimorbidity (OR=0,78 ; IC 95 %, 0,70–0,87) ; le modèle basé sur l'IMC a produit un OR identique par MET de 0,78 (IC 95 %, 0,68–0,89), et le modèle basé sur HUNT a montré une réduction de 27 % par MET (OR=0,73 ; IC 95 %, 0,65–0,82). En comparant le tertile le plus élevé au tertile le plus bas de CCR estimée, les modèles basés sur la fréquence cardiaque et sur l'IMC ont chacun montré une réduction de 58 % des probabilités de cardiometabolic multimorbidity (OR≈0,42), tandis que le modèle basé sur HUNT a montré une réduction de 64 % (OR=0,36). Les analyses par splines cubiques naturelles ont confirmé des relations dose-réponse inverses majoritairement linéaires sur l'ensemble de la distribution de la CCR estimée. Fait important, les individus ayant développé une cardiometabolic multimorbidity présentaient des valeurs de CCR estimée à l'inclusion plus basses selon les trois mesures, ainsi qu'un IMC plus élevé, un tour de taille plus large, une fréquence cardiaque au repos plus rapide, des profils lipidiques moins favorables et une pression artérielle plus élevée.

Lorsque chaque mesure de CCR estimée était intégrée dans un modèle de prédiction du risque conventionnel — incluant déjà l'âge, le sexe, l'alcool, la pression artérielle, le cholestérol, les triglycérides et la force de préhension — la discrimination s'améliorait modestement, suggérant que la CCR estimée apporte une valeur prédictive incrémentale, mais non transformatrice, au-delà des facteurs cliniques standards. La cohérence entre les trois équations, chacune utilisant des données légèrement différentes, renforce la confiance dans le signal physiologique sous-jacent plutôt que dans un artefact propre à une équation particulière.

Les résultats de cette étude sont cliniquement significatifs pour les populations de personnes âgées et les contextes de soins primaires où les tests d'effort sont rarement réalisables. La CCR estimée pouvant être calculée à partir de variables cliniques de routine, elle pourrait être intégrée dans les dossiers médicaux électroniques existants ou dans des calculateurs de risque afin d'identifier les personnes âgées présentant un risque élevé de cardiometabolic multimorbidity susceptibles de bénéficier d'interventions ciblées visant à améliorer la condition physique. Les auteurs soulignent toutefois que la CCR estimée est une approximation sujette à des erreurs de prédiction et ne peut remplacer la mesure directe du VO2 max lorsqu'une précision élevée est requise.