Une meilleure condition cardiorespiratoire réduit de 40 % le risque de multimorbidité cardiométabolique

La multimorbidité cardiométabolique — la présence simultanée de deux affections ou plus, telles que l'hypertension, le diabète, les maladies cardiaques et les accidents vasculaires cérébraux — représente un fardeau croissant pour les populations vieillissantes à travers le monde. Bien que la condition cardiorespiratoire (CRF) soit un prédicteur bien établi des résultats cardiométaboliques individuels, son rôle dans la prédiction de la multimorbidité cardiométabolique au sein de populations diverses reste insuffisamment exploré. Cette étude comble cette lacune en s'appuyant sur trois grandes cohortes longitudinales représentatives à l'échelle nationale, couvrant des contextes culturels et sanitaires différents.

L'étude a regroupé les données de la China Health and Retirement Longitudinal Study (CHARLS), de l'English Longitudinal Study of Ageing (ELSA) et de la US Health and Retirement Study (HRS), incluant 12 944 adultes indemnes de multimorbidité cardiométabolique au moment de l'inclusion. La CRF estimée a été dérivée d'une équation de prédiction validée, spécifique au sexe et ne nécessitant pas d'exercice physique — ce qui signifie qu'aucun test sur tapis roulant ni mesure du VO₂ max n'était requis. La multimorbidité cardiométabolique était définie par la survenue d'au moins deux des affections suivantes : hypertension, diabète, maladie cardiaque ou accident vasculaire cérébral. Des modèles de risques proportionnels de Cox ont évalué les associations de manière continue (par incrément d'1 écart-type) et par catégories (condition physique faible, modérée ou élevée).

Au cours de la période de suivi, 3 029 participants (23,4 %) ont développé une multimorbidité cardiométabolique incidente. Dans l'analyse groupée, chaque incrément d'1 écart-type de la CRF estimée était associé à un rapport de risque de 0,61 (IC à 95 % : 0,58–0,64), ce qui correspond à un risque inférieur de 39 %. Les adultes classés dans la catégorie condition physique élevée présentaient un risque inférieur de 60 % par rapport au groupe à condition physique faible (HR 0,40, IC à 95 % : 0,35–0,45), avec une tendance dose-réponse significative (P de tendance < 0,001). Ces associations sont restées directionnellement cohérentes dans les trois cohortes et se sont révélées robustes face aux risques compétitifs liés à la mortalité toutes causes confondues, à l'imputation multiple des données manquantes et à diverses analyses de sensibilité.

L'ajout de la CRF estimée à un modèle incluant des prédicteurs sociodémographiques et comportementaux a produit des améliorations modestes mais significatives de la performance discriminante, suggérant que cette estimation de la condition physique, facilement accessible, capture des informations sur le risque cardiométabolique au-delà des facteurs de risque traditionnels. Dans la mesure où la CRF estimée peut être dérivée de données cliniques de routine sans nécessiter de test d'effort, elle pourrait être intégrée de manière réaliste dans des programmes de dépistage à l'échelle des populations de personnes vieillissantes.

Des mises en garde importantes tempèrent les conclusions. L'étude est observationnelle, ce qui exclut toute inférence causale. Une hétérogénéité entre cohortes a été observée au sein des trois populations, reflétant des différences en termes de prévalence des maladies, de mode de vie et d'accès aux soins. L'équation de CRF estimée a été validée dans des populations occidentales et pourrait donner des résultats différents chez les participants chinois. Par ailleurs, l'identification des maladies par autodéclaration introduit un risque potentiel de mauvaise classification. Malgré ces limites, la cohérence des résultats à travers trois cohortes géographiquement et culturellement distinctes renforce la robustesse du signal global.