Longevity & AgingBiolearn vergleicht 39 Alterungsuhren und zeigt: Die Genauigkeit bei der Altersbestimmung sagt die Sterblichkeit nicht voraus
Forscher haben Biolearn entwickelt, eine Open-Source-Python-Bibliothek, die 39 Alterungsbiomarker (epigenetische, transkriptomische und klinische) sowie die Datensätze zu deren Überprüfung harmonisiert. Der Vergleich über viele Kohorten hinweg zeigte, dass die Genauigkeit, mit der eine Uhr das chronologische Alter vorhersagt, nichts damit zu tun hat, wie gut sie die Sterblichkeit nach Adjustierung für Alter und Geschlecht vorhersagt. Die Horvath-Haut-und-Blut-Uhr war für das Alter am genauesten (R2 = 0,88), während GrimAge2 in der größten Kohorte der stärkste Prädiktor für die Sterblichkeit war (HR = 2,57 pro SD) sowie für die gesunde Lebensspanne (HR = 2,00). Die Leistung variierte je nach Endpunkt: DunedinPACE war führend bei Schlaganfall und Demenz, PhenoAge bei Stoffwechselerkrankungen. Das Framework bietet zudem Qualitätskontrolle, Imputation und die Dekonvolution von Blutzelltypen und unterstützt so eine reproduzierbare, von der Community getragene Validierung von Biomarkern.
