Gesunde Ernährung nach der Diagnose Typ-2-Diabetes senkt das Sterberisiko um bis zu 37 %
Eine über 24 Jahre laufende Kohortenstudie der Harvard University zeigt, dass Erwachsene mit Typ-2-Diabetes (T2D), die sich nach der Diagnose gesünder ernähren, ihr Risiko, aus irgendeiner Ursache zu sterben, deutlich senken.
Zusammenfassung
Forscher begleiteten 7.795 erwachsene US-Amerikaner, die an Typ-2-Diabetes erkrankt waren, und erfassten, wie genau sie sich nach der Diagnose an 11 gesunde Ernährungsmuster hielten. Über etwa 24 Jahre starben 3.509 Teilnehmer. Wer sich am konsequentesten an gesunde Ernährungsmuster hielt, hatte ein geringeres Risiko, an einer beliebigen Ursache zu sterben, als Personen, die sich am wenigsten daran hielten. Die stärksten Zusammenhänge zeigten sich beim Alternative Healthy Eating Index (27 % geringeres Risiko), bei der Planetary-Health-Diät (22 % geringer) und bei einer gesunden kohlenhydratarmen Ernährung (21 % geringer). Menschen, die ihre Ernährung nach der Diagnose verbesserten, schnitten sogar noch besser ab. Im Alter von 65 Jahren waren die am besten bewerteten Ernährungsweisen mit bis zu etwa 3 zusätzlichen Lebensjahren verbunden. Da es sich um eine Beobachtungsstudie handelt, zeigt sie einen Zusammenhang und keinen Beweis, spricht aber dafür, sich nach einer Diabetesdiagnose gesund zu ernähren.
Detaillierte Zusammenfassung
Typ-2-Diabetes betrifft weltweit etwa 589 Millionen Menschen und verkürzt die Lebenserwartung schätzungsweise um 4 bis 10 Jahre, vor allem durch Herz-Kreislauf-Erkrankungen, Krebs und Nierenerkrankungen. Die Ernährung spielt bei der Behandlung der Erkrankung eine zentrale Rolle, doch der Großteil der Evidenz, die Ernährungsmuster mit Langlebigkeit verknüpft, stammt aus der Allgemeinbevölkerung. Studien an Menschen mit Diabetes waren kurz und uneinheitlich, und frühere Beobachtungsstudien wurden häufig mit geringer Evidenzsicherheit bewertet. Diese Studie ging der Frage nach, ob gesunde Ernährung nach der Diagnose mit einem längeren Leben zusammenhängt.
Die Forschenden fassten 7.795 Erwachsene mit neu diagnostiziertem Typ-2-Diabetes aus der Nurses' Health Study (5.258 Frauen, 1984 bis 2016) und der Health Professionals Follow-up Study (2.537 Männer, 1986 bis 2020) zusammen. Bei der Diagnose hatte niemand eine Herz-Kreislauf-Erkrankung oder Krebs. Die Ernährung wurde alle 4 Jahre mit einem validierten Food-Frequency-Fragebogen erfasst. Das Team bewertete 11 Ernährungsmuster, darunter den Alternative Healthy Eating Index (AHEI-2010), die mediterrane Ernährung, DASH, pflanzenbasierte Ernährung, Diabetesrisiko-Reduktion, die Planetary-Health-Diät, Low-Carb- und Low-Fat-Scores sowie zwei Indizes, die auf Hyperinsulinämie und Entzündung ausgerichtet sind. Cox-Modelle verglichen das 90. mit dem 10. Perzentil der Scores und berücksichtigten dabei Rauchen, körperliche Aktivität, BMI, Medikamente und Diabetesdauer.
Über einen medianen Zeitraum von 24 Jahren traten 3.509 Todesfälle auf, darunter 1.079 durch Herz-Kreislauf-Erkrankungen und 649 durch Krebs. Eine höhere Adhärenz nach der Diagnose war bei allen Mustern außer DASH (HR 0,92; 95-%-KI 0,84 bis 1,01) mit einer geringeren Gesamtmortalität verbunden. Die Hazard Ratios betrugen 0,73 für AHEI-2010, 0,78 für die Planetary-Health-Diät, 0,79 für den gesunden Low-Carb-Score und 0,86 bis 0,90 für die meisten anderen. Die kardiovaskuläre Mortalität zeigte ein ähnliches Muster, mit Hazard Ratios von 0,68 bis 0,93, wobei mehrere nicht signifikant waren. Bei Krebs zeigte der umgekehrte Hyperinsulinämie-Index den deutlichsten Nutzen (HR 0,72; 0,59 bis 0,89).
Die Veränderung im Zeitverlauf war von Bedeutung. Verglichen mit der geringsten Verbesserung war die größte Verbesserung der Ernährung vor bis nach der Diagnose mit einer geringeren Gesamtmortalität verbunden (Hazard Ratios von 0,63 bis 0,97) sowie mit einer geringeren kardiovaskulären Mortalität (0,57 bis 0,95). Die Scores für AHEI-2010 und Diabetesrisiko-Reduktion waren außerdem mit einer geringeren Mortalität durch Nierenerkrankungen verknüpft. Im Alter von 65 Jahren entsprach eine höhere Adhärenz nach der Diagnose 0,02 bis 3,03 zusätzlichen Jahren geschätzter Lebenserwartung. Eine Verbesserung entsprach 0,25 bis 3,71 Jahren, wobei die größten Zugewinne auf AHEI-2010 (3,03 bis 3,71 Jahre) und die Planetary-Health-Diät (2,80 bis 3,30 Jahre) entfielen.
Die Ergebnisse blieben stabil, als die Autorinnen und Autoren bestehenden Diabetes einschlossen, Todesfälle in den ersten 5 Jahren ausschlossen, einfach aktualisierte Ernährungsdaten verwendeten, Lungenkrebs-Todesfälle herausnahmen oder Alkohol aus den Scores entfernten. Unterschiede zwischen den Subgruppen waren gering. Die Autoren vermuten, dass der gemeinsame Kern dieser Muster den Nutzen bewirkt: mehr Obst, Gemüse, Vollkornprodukte, Nüsse und Hülsenfrüchte sowie weniger rotes und verarbeitetes Fleisch, zuckerhaltige Getränke und raffinierte Kohlenhydrate. Ballaststoffe, Polyphenole und eine bessere Fettqualität könnten den Insulinstoffwechsel, Entzündungen, Blutfette und die Gefäßfunktion verbessern.
Die wichtigste Einschränkung ist, dass es sich um Beobachtungsforschung handelt, sodass Kausalität nicht belegt werden kann. Die Ernährung wurde selbst angegeben, und die Teilnehmenden waren Angehörige von Gesundheitsberufen, überwiegend weiß, was die Übertragbarkeit einschränkt. Residuelle Confounder sind möglich, auch wenn die Sensitivitätsanalysen gegen eine einfache umgekehrte Kausalität sprechen. Dennoch stützen die Daten flexible, kulturell anpassbare gesunde Ernährung als Hebel für das Überleben nach der Diagnose.
Wichtigste Erkenntnisse
- 7,795 adults with incident type 2 diabetes (5,258 women, 2,537 men) were followed for a median of 24 years, with 3,509 deaths (1,079 cardiovascular, 649 cancer)
- Highest vs lowest adherence to AHEI-2010 was linked to 27% lower all-cause mortality (HR 0.73, 95% CI 0.67 to 0.81)
- Planetary health diet (HR 0.78) and healthy low-carbohydrate score (HR 0.79) were also strongly tied to lower all-cause mortality; DASH was not significant (HR 0.92, 0.84 to 1.01)
- Greatest improvement in diet quality from before to after diagnosis was tied to all-cause mortality hazard ratios of 0.63 to 0.97 and cardiovascular mortality ratios of 0.57 to 0.95
- The reversed hyperinsulinemia dietary index was tied to 28% lower cancer mortality (HR 0.72, 0.59 to 0.89), and improving it to 25% lower (HR 0.75, 0.61 to 0.93)
- At age 65, higher post-diagnosis adherence corresponded to 0.02 to 3.03 additional years of estimated life expectancy; improved adherence corresponded to 0.25 to 3.71 years
- AHEI-2010 and planetary health diet showed the largest life expectancy gains (about 3.0 to 3.7 and 2.8 to 3.3 years); AHEI-2010 and diabetes risk reduction diet scores were tied to lower kidney disease mortality
Methodik
Hierbei handelte es sich um eine gepoolte prospektive Kohortenanalyse inzidenter Fälle von Typ-2-Diabetes in der Nurses' Health Study und der Health Professionals Follow-up Study; Personen mit vorheriger Herz-Kreislauf-Erkrankung oder Krebserkrankung wurden ausgeschlossen. Die Ernährung wurde alle 4 Jahre mithilfe eines validierten Food-Frequency-Fragebogens erfasst. Elf Ernährungsmuster-Scores wurden als kumulative Durchschnittswerte nach der Diagnose sowie als Veränderung von vor zu nach der Diagnose modelliert. Zeitabhängige Cox-Modelle, stratifiziert nach Alter, Kohorte und Kalenderjahr, schätzten die Hazard Ratios für das 10. bis 90. Perzentil; für die Dosis-Wirkungs-Beziehung wurden restringierte kubische Splines und für die Lebenserwartung eine Methode der restringierten mittleren Lebensjahre (Restricted Mean Life-Year) verwendet. Die Sensitivitätsanalysen umfassten den Ausschluss früher Todesfälle, alternative Expositionsdefinitionen und eine Korrektur für die False Discovery Rate.
Studienlimitierungen
Die Studie ist eine Beobachtungsstudie, sodass sich keine Kausalität nachweisen lässt; zudem sind verbleibende Störfaktoren (Residual Confounding) sowie Messfehler durch selbstberichtete Food-Frequency-Fragebögen weiterhin möglich. Die Teilnehmenden waren Angehörige von Gesundheitsberufen und überwiegend weiß, was die Übertragbarkeit auf andere Bevölkerungsgruppen einschränken könnte. Einige ursachenspezifische Analysen, insbesondere zur kardiovaskulären Sterblichkeit und zur Krebssterblichkeit, hatten eine geringere statistische Power; Angaben zu Interessenkonflikten waren im bereitgestellten Text nicht enthalten.
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