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Bluttests könnten Alzheimer erkennen, bevor Symptome auftreten

Eine neue Übersichtsarbeit zeigt, wie Biomarker im Blut wie p-tau217 und Amyloid-β Alzheimer bereits Jahre vor Beginn des kognitiven Abbaus erkennen lassen können.

Samstag, 12. September 2026 7 Aufrufe
Veröffentlicht in Neural Regen Res
A medical technician holding a small blood collection tube in a clinical laboratory, with diagnostic equipment and computer screens displaying brain scan data in the background

Zusammenfassung

Die Alzheimer-Krankheit beginnt im Gehirn schleichend und unbemerkt, mehr als 20 Jahre bevor Gedächtnisprobleme auftreten. Um sie zu bestätigen, braucht es heute meist eine teure PET-Untersuchung oder eine Lumbalpunktion. Dieser Review untersucht, wie Bluttests dies verändern. Marker wie phosphoryliertes Tau (insbesondere p-tau217) und das Verhältnis von Amyloid-β 42/40 können Amyloid- und Tau-Ablagerungen im Gehirn mit einer Genauigkeit nachweisen, die der PET-Bildgebung und der Untersuchung des Nervenwassers nahekommt. Weitere Marker zeigen Nervenschäden (Neurofilament-Leichtkette), Entzündung (GFAP) und Nervenreparatur (BDNF) an. Sie helfen dabei, den Verlauf zu verfolgen und Alzheimer von anderen Demenzformen abzugrenzen. Möglich werden diese Tests durch ultrasensitive Labormethoden. Die Autoren schlagen einen zweistufigen Ablauf vor: zunächst ein Screening mit Blut, anschließend eine Bestätigung mittels Lumbalpunktion oder PET-Untersuchung nur bei unklaren Fällen. Vor dem routinemäßigen Einsatz müssen Standardisierung, Alterseffekte sowie Nierenerkrankungen und andere Begleiterkrankungen noch besser geklärt werden.

Detaillierte Zusammenfassung

Die Alzheimer-Krankheit (AD) betrifft einen Großteil der weltweit mehr als 55 Millionen Menschen mit Demenz und macht etwa 60–70 % der Fälle aus. Die Pathologie entwickelt sich mehr als 20 Jahre lang unbemerkt, bevor Symptome auftreten. Die Diagnose stützte sich bislang jedoch auf kostspielige, technisch aufwendige Verfahren: die Analyse der Zerebrospinalflüssigkeit (CSF) und die PET-Bildgebung. Da Anti-Amyloid-Medikamente wie Lecanemab und Donanemab inzwischen zugelassen sind und in beiden Studien ein Biomarker-Screening eingesetzt wurde, ist eine skalierbare Früherkennung dringend notwendig geworden. Dieser narrative Übersichtsartikel untersucht, ob blutbasierte Biomarker (BBMs) diese Rolle übernehmen können.

Die Autoren durchsuchten PubMed/MEDLINE mit kombinierten Schlüsselwörtern, MeSH-Begriffen und booleschen Operatoren, ergänzten dies durch Vorwärts- und Rückwärts-Zitationsverfolgung und sichteten manuell Studien, die BBMs in AD-Kohorten validierten, longitudinale Veränderungen verfolgten, die Genauigkeit mit etablierten Markern verglichen oder die Translation behandelten. Der Überblick stützt sich auf 330 Referenzen. Er orientiert sich an den NIA-AA-Kriterien von 2024, die erstmals BBMs berücksichtigen und Marker in die Kategorien Amyloid (A), Tau (T), Neurodegeneration (N), Entzündung (I), Gefäße (V) und Synuclein (S) einteilen.

Beim Amyloid sagt das Plasma-Aβ42/40 die künftige Aβ-PET-Positivität voraus, und ein hochsensitiver Immunoassay erreichte eine AUC von 0,949 zur Identifizierung Aβ-PET-positiver Personen. Die absolute Veränderung bei AD ist jedoch gering, was den alleinigen Einsatz einschränkt. Plasma-Aβ-Oligomere (MDS-OAβ-Assay) erreichten eine AUC von 0,855 für die frühe Aβ-PET-Positivität. Die BACE1-Aktivität im Serum war in einer Luciferase-basierten Studie bei AD um mehr als 60 % höher als bei Kontrollpersonen.

Die Tau-Marker liefern die stärksten Ergebnisse. Plasma-p-tau181 erreichte AUCs von 0,93 für den Aβ-Status und 0,91 für AD im Vergleich zu kognitiv gesunden Personen, steigt aber mit dem Alter an und könnte asymptomatische Erkrankungen übersehen. Plasma-p-tau217 war per IP-MS bei AD etwa 2,77-fach höher als bei Nicht-AD, benötigte nur 4 mL Blut und hatte eine diagnostische Genauigkeit von 89–98 % sowie einen positiven prädiktiven Wert von über 95 % für die präklinische AD. Bei 81 Patienten mit früh einsetzender oder atypischer Demenz lag die Sensitivität von p-tau217 bei 97 % gegenüber 73 % bei der FDG-PET, bei gleicher Spezifität (70 %). In 1.422 BioFINDER-2-Proben klassifizierte %p-tau217 den Aβ-PET-Status mit einer AUC von 0,97, statistisch gleichwertig mit CSF-p-tau181/Aβ42 (0,97) und CSF-Aβ42/40 (0,96), sowie mit 0,96 bei kognitiv unbeeinträchtigten Personen. P-tau231 steigt noch früher an, bereits bei minimaler Amyloidlast.

NfL und Gesamt-Tau zeigen neuronale Schädigung an und korrelieren mit kortikaler Ausdünnung, sind aber nicht AD-spezifisch. Sie sind auch bei der Lewy-Körper-Demenz und der Creutzfeldt-Jakob-Krankheit erhöht. GFAP (Entzündung), p-tau181 und weitere Marker helfen bei der Unterscheidung der AD von der frontotemporalen Demenz, während BDNF die Nervenreparatur und das Ansprechen auf die Behandlung abbilden könnte. Die Single-Molecule-Array-Technik (Simoa) und die Immunpräzipitations-Massenspektrometrie haben Sensitivität und Spezifität verbessert.

Der praktische Vorschlag ist ein zweistufiger Ablauf. Plasma-p-tau217 mit Aβ42/40 stratifiziert die Patienten zunächst in ein niedriges, mittleres und hohes Risiko. Patienten mit niedrigem Risiko benötigen weder CSF noch PET, Patienten mit hohem Risiko gehen direkt zur Diagnose über, und nur Patienten mit mittlerem Risiko erhalten eine bestätigende Untersuchung. Dies würde Ressourcen schonen, insbesondere in Gedächtnissprechstunden. Zu den Einschränkungen zählen die Standardisierung über Plattformen hinweg, altersbedingte Verschiebungen, die fehlende Spezifität von Neurodegenerationsmarkern sowie der Bedarf an Validierung in der Primärversorgung und in diversen Bevölkerungsgruppen.

Wichtigste Erkenntnisse

  • Plasma %p-tau217 classified Aβ-PET status with AUC 0.97 in 1,422 BioFINDER-2 samples, matching CSF p-tau181/Aβ42 (0.97) and CSF Aβ42/40 (0.96)
  • Plasma %p-tau217 identified Aβ-PET positivity in cognitively unimpaired individuals with AUC 0.96
  • Plasma p-tau217 had sensitivity of 97% vs 73% for FDG-PET in 81 early-onset/atypical dementia patients, with equal specificity (70%)
  • Plasma p-tau217 was about 2.77 times higher in AD than non-AD by IP-MS, and reached a PPV above 95% for preclinical AD
  • In one high-sensitivity immunoassay study, plasma Aβ42/40 reached an AUC of 0.949 for Aβ-PET positivity, but the small magnitude of change in AD limits standalone use
  • Plasma p-tau181 showed AUC 0.93 for Aβ status and 0.91 for AD vs cognitively normal, but it rises with age and may miss asymptomatic AD
  • Serum BACE1 activity was over 60% higher in AD patients than healthy controls in a luciferase assay study

Methodik

Dies ist ein narrativer Review und keine Metaanalyse. Die Autoren durchsuchten PubMed/MEDLINE mit Schlüsselwörtern sowie mit MeSH-Begriffen und booleschen Kombinationen zu Aβ, tau, NfL, GFAP, BDNF, Simoa und Massenspektrometrie, ergänzt um Begriffe zu Therapeutika; dabei wurden alle Jahrgänge berücksichtigt. Zusätzlich wurde die Suche durch Zitationsverfolgung ergänzt, und die Artikel wurden manuell anhand von Titel und Abstract gesichtet. Ausgeschlossen wurden Nicht-Blut-Biomarker, nicht-humane Studien und redundante Publikationen. Der Review zitiert 330 Quellen; es wurden keine gepoolten Statistiken berechnet, und eine formale Bewertung der Qualität oder des Verzerrungsrisikos wird nicht beschrieben.

Studienlimitierungen

Die Autoren weisen darauf hin, dass Standardisierung, Variabilität der Assays und Spezifität weiterhin ungelöst sind und dass Marker wie NfL und p-tau181 durch das Alter sowie durch andere neurologische Erkrankungen beeinflusst werden. Die Autoren beschreiben eine systematische Suche, doch die Artikel wurden manuell gesichtet und priorisiert, ohne dass eine formale Bewertung der Qualität oder des Verzerrungsrisikos erfolgte; daher ist ein Selektionsbias möglich. Zudem stammt der Großteil der Evidenz aus Forschungskohorten und nicht aus der Primärversorgung oder aus vielfältigen Bevölkerungsgruppen in der Gemeinschaft. Im bereitgestellten Text waren keine Angaben zu Interessenkonflikten enthalten; außerdem war der Text vor den späteren Abschnitten zu GFAP, BDNF und Nachweistechnologien abgeschnitten.

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