KI-System MAGIC erkennt krebsassoziierte Zellen zur Überprüfung einer hundert Jahre alten Krebstheorie

Ein bahnbrechendes KI-System namens MAGIC hilft Wissenschaftlern dabei, eine hundert Jahre alte Theorie über die Entstehung von Krebs zu untersuchen, indem es automatisch Zellen mit frühen Warnsignalen einer möglichen Bösartigkeit identifiziert. Die Technologie stellt einen bedeutenden Fortschritt in der Krebsforschung dar, da sie seltene Zellen mit Chromosomendefekten erkennen kann, die möglicherweise zur Tumorentwicklung führen.

MAGIC funktioniert wie ein automatisiertes Laser-Tag-System: Es scannt Zellen und markiert jene, die Mikronuklei enthalten – kleine DNA-haltige Strukturen, die auf Chromosomenprobleme hinweisen. Diese Mikronuklei gelten als frühe Warnsignale dafür, dass Zellen möglicherweise auf dem Weg sind, krebsartig zu werden. Das System kombiniert Mikroskopie, Einzelzell-Sequenzierung und künstliche Intelligenz, um diese problematischen Zellen zu identifizieren und für weitere Untersuchungen zu markieren.

Diese Technologie ermöglicht es Forschern, endlich Theorien zu überprüfen, die vor über 100 Jahren vom deutschen Wissenschaftler Theodor Boveri aufgestellt wurden. Boveri schlug vor, dass ein abnormaler Chromosomengehalt die Krebsentwicklung antreibt. Chromosomale Anomalien sind mit aggressiven Krebserkrankungen, dem Tod von Patienten, Metastasierung und Therapieresistenz verbunden – was ihr Verständnis unerlässlich macht.

Bislang war die Untersuchung dieser Defekte äußerst schwierig, da zu einem beliebigen Zeitpunkt nur ein kleiner Prozentsatz der Zellen Chromosomenprobleme aufweist und viele davon durch natürliche Selektion absterben. Wissenschaftler mussten diese Zellen manuell unter Mikroskopen suchen und konnten dabei nur wenige Zellen zur Analyse isolieren. MAGIC automatisiert diesen Prozess und könnte es Forschern ermöglichen, Tausende defekter Zellen statt nur einer Handvoll zu untersuchen.

Dieser Durchbruch könnte unser Verständnis der Krebsentstehung grundlegend verändern und dabei helfen, neue Strategien zur Prävention oder Frühintervention zu entwickeln.