Longevity & AgingBiolearn compara 39 relógios de envelhecimento e mostra que a precisão na estimativa da idade não prevê mortalidade
Pesquisadores desenvolveram o Biolearn, uma biblioteca Python de código aberto que harmoniza 39 biomarcadores de envelhecimento (epigenéticos, transcriptômicos e clínicos) e os conjuntos de dados usados para testá-los. A avaliação comparativa em diversas coortes mostrou que a capacidade de um relógio de prever a idade cronológica não tem relação com sua capacidade de prever mortalidade após o ajuste por idade e sexo. O relógio de pele e sangue de Horvath foi o mais preciso para a idade (R2 = 0,88), enquanto o GrimAge2 foi o preditor de mortalidade mais forte na maior coorte (HR = 2,57 por DP) e para a expectativa de vida saudável (HR = 2,00). O desempenho variou conforme o desfecho: o DunedinPACE se destacou para AVC e demência, e o PhenoAge para doenças metabólicas. A estrutura também oferece controle de qualidade, imputação e deconvolução de tipos celulares do sangue, apoiando a validação de biomarcadores de forma reprodutível e orientada pela comunidade.